使用LINQ展平树结构
假设有一个由MyNode
类表示的分层树数据结构,其中每个节点都有一个父节点、一个子节点集合和一个组标识符,本文探讨如何使用LINQ将其转换为扁平列表。
挑战
目标是获得所有MyNode
对象的列表,包括父节点和子节点,作为一个单一的扁平列表。但是,只有group == 1
的节点应该包含在结果列表中。
解决方案
为了实现这种展平,可以使用以下LINQ表达式:
IEnumerable<MyNode> Flatten(IEnumerable<MyNode> e) => e.SelectMany(c => Flatten(c.Elements)).Concat(e);
此表达式递归遍历树结构,将其展平为单个列表。它选择给定节点的所有子节点,并对其递归调用Flatten
,生成子节点序列。然后将此序列与当前节点连接起来,生成合并列表。
按组过滤
一旦树被展平,可以使用Where(...)
方法过滤列表,只选择group == 1
的节点。
var result = flattenedNodes.Where(n => n.group == 1);
附加样式增强
为了提高可读性,Flatten
方法可以定义为静态类中的扩展函数:
public static IEnumerable<MyNode> Flatten(this IEnumerable<MyNode> e) => e.SelectMany(c => c.Elements.Flatten()).Concat(e);
泛型实现
为了使展平过程通用化,可以创建一个泛型扩展方法,它接受一个树结构和一个函数,以从节点生成后代:
public static IEnumerable<T> Flatten<T>( this IEnumerable<T> e, Func<T, IEnumerable<T>> f ) => e.SelectMany(c => f(c).Flatten(f)).Concat(e);
这种方法允许展平任何分层数据结构,前提是定义了一个函数来从每个元素检索后代节点。
要使用此泛型实现,只需调用Flatten
方法并提供相应的函数来提取后代即可:
var res = tree.Flatten(node => node.Elements);
以上是如何使用LINQ将层次树结构变成平坦的列表?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

在C 中使用XML是因为它提供了结构化数据的便捷方式,尤其在配置文件、数据存储和网络通信中不可或缺。1)选择合适的库,如TinyXML、pugixml、RapidXML,根据项目需求决定。2)了解XML解析和生成的两种方式:DOM适合频繁访问和修改,SAX适用于大文件或流数据。3)优化性能时,TinyXML适合小文件,pugixml在内存和速度上表现好,RapidXML处理大文件优异。

C#和C 的主要区别在于内存管理、多态性实现和性能优化。1)C#使用垃圾回收器自动管理内存,C 则需要手动管理。2)C#通过接口和虚方法实现多态性,C 使用虚函数和纯虚函数。3)C#的性能优化依赖于结构体和并行编程,C 则通过内联函数和多线程实现。

C 中解析XML数据可以使用DOM和SAX方法。1)DOM解析将XML加载到内存,适合小文件,但可能占用大量内存。2)SAX解析基于事件驱动,适用于大文件,但无法随机访问。选择合适的方法并优化代码可提高效率。

C 在游戏开发、嵌入式系统、金融交易和科学计算等领域中的应用广泛,原因在于其高性能和灵活性。1)在游戏开发中,C 用于高效图形渲染和实时计算。2)嵌入式系统中,C 的内存管理和硬件控制能力使其成为首选。3)金融交易领域,C 的高性能满足实时计算需求。4)科学计算中,C 的高效算法实现和数据处理能力得到充分体现。

C 没有死,反而在许多关键领域蓬勃发展:1)游戏开发,2)系统编程,3)高性能计算,4)浏览器和网络应用,C 依然是主流选择,展现了其强大的生命力和应用场景。

C#和C 的主要区别在于语法、内存管理和性能:1)C#语法现代,支持lambda和LINQ,C 保留C特性并支持模板。2)C#自动内存管理,C 需要手动管理。3)C 性能优于C#,但C#性能也在优化中。

在C 中处理XML数据可以使用TinyXML、Pugixml或libxml2库。1)解析XML文件:使用DOM或SAX方法,DOM适合小文件,SAX适合大文件。2)生成XML文件:将数据结构转换为XML格式并写入文件。通过这些步骤,可以有效地管理和操作XML数据。

在C 中处理XML数据结构可以使用TinyXML或pugixml库。1)使用pugixml库解析和生成XML文件。2)处理复杂的嵌套XML元素,如书籍信息。3)优化XML处理代码,建议使用高效库和流式解析。通过这些步骤,可以高效处理XML数据。


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