LINQ 查询:流畅语法与查询表达式对比
LINQ 提供了两种查询方式:流畅语法和查询表达式语法。两者都能实现查询操作,但在适用场景上有所不同。
流畅语法 (Fluent Syntax)
流畅语法类似于 C#,通过方法链来构建查询。对于简单的查询,它通常更简洁,并能访问所有查询操作符。
查询表达式语法 (Query Expression Syntax)
查询表达式语法类似于 SQL,更易于阅读和使用。它在需要多个范围变量的场景中表现出色,例如使用 "let" 关键字、多个生成器或连接查询。
示例:多个范围变量
以下是一个使用查询表达式语法的示例:
from fullName in fullNames from name in fullName.Split() orderby fullName, name select name + " came from " + fullName;
使用流畅语法,则需要这样写:
fullNames .SelectMany(fName => fName.Split().Select(name => new { name, fName })) .OrderBy(x => x.fName) .ThenBy(x => x.name) .Select(x => x.name + " came from " + x.fName);
很明显,在涉及多个范围变量的情况下,查询表达式语法更清晰易懂。
混合使用
为了结合两种语法的优势,可以在 LINQ 查询中混合使用它们。例如:
var query = from c in db.Customers let totalSpend = c.Purchases.Sum(p => p.Price) // 此处使用方法语法 where totalSpend > 1000 from p in c.Purchases select new { p.Description, totalSpend, c.Address.State };
此示例在 "Sum" 操作中使用了方法语法,同时保留了查询表达式语法在整体查询中的可读性。 选择哪种语法取决于具体场景和个人偏好,灵活运用两种语法可以提高代码的可读性和效率。
以上是LINQ中流利的语法与查询表达式:我什么时候应该使用哪个?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

C#适合需要高开发效率和跨平台支持的项目,而C 适用于需要高性能和底层控制的应用。1)C#简化开发,提供垃圾回收和丰富类库,适合企业级应用。2)C 允许直接内存操作,适用于游戏开发和高性能计算。

C 持续使用的理由包括其高性能、广泛应用和不断演进的特性。1)高效性能:通过直接操作内存和硬件,C 在系统编程和高性能计算中表现出色。2)广泛应用:在游戏开发、嵌入式系统等领域大放异彩。3)不断演进:自1983年发布以来,C 持续增加新特性,保持其竞争力。

C 和XML的未来发展趋势分别为:1)C 将通过C 20和C 23标准引入模块、概念和协程等新特性,提升编程效率和安全性;2)XML将继续在数据交换和配置文件中占据重要地位,但会面临JSON和YAML的挑战,并朝着更简洁和易解析的方向发展,如XMLSchema1.1和XPath3.1的改进。

现代C 设计模式利用C 11及以后的新特性实现,帮助构建更灵活、高效的软件。1)使用lambda表达式和std::function简化观察者模式。2)通过移动语义和完美转发优化性能。3)智能指针确保类型安全和资源管理。

C 多线程和并发编程的核心概念包括线程的创建与管理、同步与互斥、条件变量、线程池、异步编程、常见错误与调试技巧以及性能优化与最佳实践。1)创建线程使用std::thread类,示例展示了如何创建并等待线程完成。2)同步与互斥使用std::mutex和std::lock_guard保护共享资源,避免数据竞争。3)条件变量通过std::condition_variable实现线程间的通信和同步。4)线程池示例展示了如何使用ThreadPool类并行处理任务,提高效率。5)异步编程使用std::as

C 的内存管理、指针和模板是核心特性。1.内存管理通过new和delete手动分配和释放内存,需注意堆和栈的区别。2.指针允许直接操作内存地址,使用需谨慎,智能指针可简化管理。3.模板实现泛型编程,提高代码重用性和灵活性,需理解类型推导和特化。

C 适合系统编程和硬件交互,因为它提供了接近硬件的控制能力和面向对象编程的强大特性。1)C 通过指针、内存管理和位操作等低级特性,实现高效的系统级操作。2)硬件交互通过设备驱动程序实现,C 可以编写这些驱动程序,处理与硬件设备的通信。

C 适合构建高性能游戏和仿真系统,因为它提供接近硬件的控制和高效性能。1)内存管理:手动控制减少碎片,提高性能。2)编译时优化:内联函数和循环展开提升运行速度。3)低级操作:直接访问硬件,优化图形和物理计算。


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