此 C# 代码有效地将 CSV 列分成单独的数组。让我们对其进行改进,使其更加清晰和稳健。
改进了 CSV 列分隔的 C# 代码:
此版本处理潜在的错误,例如缺失值或不正确的分隔符,并允许可变数量的列:
using System; using System.Collections.Generic; using System.IO; using System.Linq; public class CsvSplitter { public static List<List<string>> SeparateCsvColumns(string filePath, char delimiter = ';') { List<List<string>> columns = new List<List<string>>(); try { using (var reader = new StreamReader(filePath)) { string line; bool firstLine = true; while ((line = reader.ReadLine()) != null) { string[] values = line.Split(delimiter); if (firstLine) { // Initialize lists for each column on the first line for (int i = 0; i < values.Length; i++) { columns.Add(new List<string>()); } firstLine = false; } // Add values to corresponding columns. Handles lines with fewer values than the header. for (int i = 0; i < Math.Min(values.Length, columns.Count); i++) { columns[i].Add(values[i].Trim()); //Trim whitespace } } } } catch (FileNotFoundException) { Console.WriteLine($"Error: File not found at {filePath}"); return null; // Or throw a more specific exception } catch (Exception ex) { Console.WriteLine($"An error occurred: {ex.Message}"); return null; // Or throw a more specific exception } return columns; } public static void Main(string[] args) { string filePath = @"C:\test.csv"; //Replace with your file path List<List<string>> separatedColumns = SeparateCsvColumns(filePath); if (separatedColumns != null) { for (int i = 0; i < separatedColumns.Count; i++) { Console.WriteLine($"Column {i + 1}:"); foreach (string value in separatedColumns[i]) { Console.WriteLine(value); } Console.WriteLine(); } } } }
改进后的代码:
- 处理多列:它根据第一行动态为每列创建列表。
-
错误处理: 包括
try-catch
块来处理FileNotFoundException
和其他潜在的异常。 -
空格修剪: 使用
Trim()
删除每个值的前导/尾随空格。 - 处理不一致的行长度: 优雅地处理某些行的值少于其他行的 CSV 文件。
- 更清晰的输出:以更有组织性和可读性的格式呈现输出。
- 使用分隔符参数: 如果分隔符不是分号,则允许您指定分隔符(例如“,”、“;”、“|”)。
请记住将 "C:test.csv"
替换为 CSV 文件的实际路径。 这个强大的解决方案提供了一种更可靠、更通用的方法来在 C# 中处理 CSV 数据。
以上是如何将CSV列分为C#中的单个数组?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

在C 中使用XML是因为它提供了结构化数据的便捷方式,尤其在配置文件、数据存储和网络通信中不可或缺。1)选择合适的库,如TinyXML、pugixml、RapidXML,根据项目需求决定。2)了解XML解析和生成的两种方式:DOM适合频繁访问和修改,SAX适用于大文件或流数据。3)优化性能时,TinyXML适合小文件,pugixml在内存和速度上表现好,RapidXML处理大文件优异。

C#和C 的主要区别在于内存管理、多态性实现和性能优化。1)C#使用垃圾回收器自动管理内存,C 则需要手动管理。2)C#通过接口和虚方法实现多态性,C 使用虚函数和纯虚函数。3)C#的性能优化依赖于结构体和并行编程,C 则通过内联函数和多线程实现。

C 中解析XML数据可以使用DOM和SAX方法。1)DOM解析将XML加载到内存,适合小文件,但可能占用大量内存。2)SAX解析基于事件驱动,适用于大文件,但无法随机访问。选择合适的方法并优化代码可提高效率。

C 在游戏开发、嵌入式系统、金融交易和科学计算等领域中的应用广泛,原因在于其高性能和灵活性。1)在游戏开发中,C 用于高效图形渲染和实时计算。2)嵌入式系统中,C 的内存管理和硬件控制能力使其成为首选。3)金融交易领域,C 的高性能满足实时计算需求。4)科学计算中,C 的高效算法实现和数据处理能力得到充分体现。

C 没有死,反而在许多关键领域蓬勃发展:1)游戏开发,2)系统编程,3)高性能计算,4)浏览器和网络应用,C 依然是主流选择,展现了其强大的生命力和应用场景。

C#和C 的主要区别在于语法、内存管理和性能:1)C#语法现代,支持lambda和LINQ,C 保留C特性并支持模板。2)C#自动内存管理,C 需要手动管理。3)C 性能优于C#,但C#性能也在优化中。

在C 中处理XML数据可以使用TinyXML、Pugixml或libxml2库。1)解析XML文件:使用DOM或SAX方法,DOM适合小文件,SAX适合大文件。2)生成XML文件:将数据结构转换为XML格式并写入文件。通过这些步骤,可以有效地管理和操作XML数据。

在C 中处理XML数据结构可以使用TinyXML或pugixml库。1)使用pugixml库解析和生成XML文件。2)处理复杂的嵌套XML元素,如书籍信息。3)优化XML处理代码,建议使用高效库和流式解析。通过这些步骤,可以高效处理XML数据。


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