如何使用SQL Server的PIVOT函数将行转换为列？

掌握SQL Server的PIVOT函数进行数据转换

SQL Server 的 PIVOT 函数提供了一种强大的数据重组方法，将行转换为列以改进分析和报告。当您需要以更加用户友好的表格格式呈现数据时，这尤其有用。

想象一个保存销售数据的临时表，其中包含商店编号、周数和销售额等列。要以垂直列出的商店和水平列出的周数显示此数据，请按照下列步骤操作：

1。动态识别周数

由于周数是可变的，我们首先需要确定数据集中存在的唯一周数。 这可以通过以下方式实现：

<code class="language-sql">SELECT DISTINCT Week FROM yt;</code>

2。动态 SQL 查询构造

接下来，我们构建动态 SQL 查询。这涉及创建一个包含 PIVOT 操作的列名称的字符串。 以下代码生成此字符串：

<code class="language-sql">DECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX),
    @query AS NVARCHAR(MAX);

SELECT @cols = STUFF((SELECT ',' + QUOTENAME(Week) 
                    FROM yt
                    GROUP BY Week
                    ORDER BY Week
            FOR XML PATH(''), TYPE
            ).value('.', 'NVARCHAR(MAX)') 
        ,1,1,'');</code>

3。构建 PIVOT 查询

现在，我们构建 PIVOT 查询本身，合并动态生成的列字符串：

<code class="language-sql">SET @query = 'SELECT store,' + @cols + ' FROM 
             (
                SELECT store, week, xCount
                FROM yt
            ) x
            PIVOT 
            (
                SUM(xCount)
                FOR week IN (' + @cols + ')
            ) p;';</code>

4。执行 PIVOT 查询

最后，使用以下命令执行动态 PIVOT 查询：

<code class="language-sql">EXECUTE(@query);</code>

结果：

输出将是一个表格，其中第一列显示商店编号，列标题显示周数。 相应的销售额将填充表格单元格，有效地汇总原始数据。

通过利用SQL Server的PIVOT功能，您可以高效地将行式数据转换为更容易解释和分析的列式格式，从而简化数据报告和分析任务。

以上是如何使用SQL Server的PIVOT函数将行转换为列？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！