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如何使用窗口函数在SQL中为每个组的每个组检索顶部N行?

Susan Sarandon
Susan Sarandon原创
2025-01-25 11:51:37711浏览

How Can I Retrieve the Top N Rows for Each Group in SQL Using Window Functions?

使用窗口函数获取每个分组的前 N 行

本文介绍如何使用 SQL 窗口函数高效地从分组数据中提取前 N 行。 这在许多数据分析场景中非常实用。

MySQL 8 及更高版本提供了三个常用的窗口函数:ROW_NUMBERRANKDENSE_RANK。这些函数为每行分配一个数值,从而方便我们选择每个分组中的前几行。

示例数据:

假设我们有以下数据集:

pkid catid value
1 p01 100
2 p01 90
3 p01 90
4 p01 80
5 p01 80
6 p01 80
7 p01 70
8 p01 60
9 p01 50
10 p01 40

三个窗口函数的输出结果对比:

pkid catid value row_number rank dense_rank
1 p01 100 1 1 1
2 p01 90 2 2 2
3 p01 90 3 2 2
4 p01 80 4 4 3
5 p01 80 5 4 3
6 p01 80 6 4 3
7 p01 70 7 7 4
8 p01 60 8 8 5
9 p01 50 9 9 6
10 p01 40 10 10 7

函数说明:

  • ROW_NUMBER: 为每个分组中的每一行分配一个唯一的顺序编号,从 1 开始。例如,catidp01 的前 5 行的 row_number 值为 1 到 5。

  • RANK: 为每个分组中的每一行分配一个排名,相同值的行的排名相同。例如,catidp01 的前 5 行的 rank 值为 1 到 5(即使有些值重复)。

  • DENSE_RANK: 类似于 RANK,但相同值的行的排名是连续的,没有间隙。例如,catidp01 的前 5 行的 dense_rank 值为 1 到 5(即使有些值重复)。

选择合适的窗口函数:

选择哪个窗口函数取决于你的具体需求以及对“前 N 行”的定义。 如果你需要每行都有唯一的排名,使用 ROW_NUMBER;如果你允许相同值的行的排名相同,使用 RANK;如果你需要连续的排名,则使用 DENSE_RANK

以上是如何使用窗口函数在SQL中为每个组的每个组检索顶部N行?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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