在SQL
中检索每个组的顶部N记录本指南演示了如何在SQL表中的每个组中有效检索每个组的顶部N记录,按年龄(下降)订购,然后按人的名字按字母来处理以处理领带的字母。
方案:
想象一张包含有关人员的信息,他们的群体隶属关系及其年龄的表:的目标是检索每个组的前2个(n = 2)记录,优先考虑老年人并使用字母顺序解决领带。所需的输出为:
Person | Group | Age |
---|---|---|
Bob | 1 | 32 |
Jill | 1 | 34 |
Shawn | 1 | 42 |
Jake | 2 | 29 |
Paul | 2 | 36 |
Laura | 2 | 39 |
>解决方案:
> UNION ALL
窗口函数。
ROW_NUMBER()
>
此方法很简单,但对于拥有许多组和大量记录的表和大量记录的表可能会降低。 它涉及为每个组创建一个单独的查询,并使用组合结果。 此示例将检索每个组的前2个记录(n = 2):>
这种方法需要为每个其他组修改。 对于大量组而言,这是不可扩展的。UNION ALL
>
( SELECT * FROM mytable WHERE `group` = 1 ORDER BY age DESC, person LIMIT 2 ) UNION ALL ( SELECT * FROM mytable WHERE `group` = 2 ORDER BY age DESC, person LIMIT 2 )方法2:使用row_number()(更有效)>
>窗口函数提供了更有效,更可扩展的解决方案。它根据指定的排序为每个组中的每一行分配一个唯一的等级。
ROW_NUMBER()
进一步读取:
SELECT person, `group`, age FROM ( SELECT person, `group`, age, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY `group` ORDER BY age DESC, person) as rn FROM mytable ) as ranked_data WHERE rn <= 2;>有关选择每组最高n纪录的技术的全面探索,请参阅此资源:
https://www.php.cn/link/131632CB7EEB986974E1BE59AF6AF6AF67E8FErn
以上是如何检索SQL中每个组的顶部N记录?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

InnoDBBufferPool通过缓存数据和索引页来减少磁盘I/O,提升数据库性能。其工作原理包括:1.数据读取:从BufferPool中读取数据;2.数据写入:修改数据后写入BufferPool并定期刷新到磁盘;3.缓存管理:使用LRU算法管理缓存页;4.预读机制:提前加载相邻数据页。通过调整BufferPool大小和使用多个实例,可以优化数据库性能。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL值得学习,因为它是强大的开源数据库管理系统,适用于数据存储、管理和分析。1)MySQL是关系型数据库,使用SQL操作数据,适合结构化数据管理。2)SQL语言是与MySQL交互的关键,支持CRUD操作。3)MySQL的工作原理包括客户端/服务器架构、存储引擎和查询优化器。4)基本用法包括创建数据库和表,高级用法涉及使用JOIN连接表。5)常见错误包括语法错误和权限问题,调试技巧包括检查语法和使用EXPLAIN命令。6)性能优化涉及使用索引、优化SQL语句和定期维护数据库。

MySQL适合初学者学习数据库技能。1.安装MySQL服务器和客户端工具。2.理解基本SQL查询,如SELECT。3.掌握数据操作:创建表、插入、更新、删除数据。4.学习高级技巧:子查询和窗口函数。5.调试和优化:检查语法、使用索引、避免SELECT*,并使用LIMIT。

MySQL通过表结构和SQL查询高效管理结构化数据,并通过外键实现表间关系。1.创建表时定义数据格式和类型。2.使用外键建立表间关系。3.通过索引和查询优化提高性能。4.定期备份和监控数据库确保数据安全和性能优化。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于Web开发。它的关键特性包括:1.支持多种存储引擎,如InnoDB和MyISAM,适用于不同场景;2.提供主从复制功能,利于负载均衡和数据备份;3.通过查询优化和索引使用提高查询效率。

SQL用于与MySQL数据库交互,实现数据的增、删、改、查及数据库设计。1)SQL通过SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE语句进行数据操作;2)使用CREATE、ALTER、DROP语句进行数据库设计和管理;3)复杂查询和数据分析通过SQL实现,提升业务决策效率。

MySQL的基本操作包括创建数据库、表格,及使用SQL进行数据的CRUD操作。1.创建数据库:CREATEDATABASEmy_first_db;2.创建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入数据:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA


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