我们如何从平面表中有效地解析层次树结构？

从扁平表中高效解析树结构

给定的扁平表表示一个分层树结构。为了高效地提取这棵树，我们将介绍几种方法：

基于数组的方法：

1. 创建一个数组，使用节点 ID 作为键，节点对象作为值。
2. 遍历表行，根据 ParentId 和 Order 分配节点对象。
3. 通过迭代地将节点链接到它们的父节点来重建树。

带路径枚举的递归 SQL：

1. 使用递归 SQL 查询遍历树，从没有父节点的节点（ParentId 为 null）开始。
2. 使用 Name 列中的点分数字命名约定来跟踪树路径。

嵌套集方法：

1. 通过计算每个节点的左值和右值，将扁平表转换为嵌套集结构。
2. 使用嵌套集运算符查询树，以查找祖先、后代或其他层次关系。

闭包表方法：

1. 创建一个单独的闭包表，存储所有祖先-后代关系。
2. 将闭包表与扁平表连接以获得分层表示。
3. 过滤闭包表以提取树的特定部分。

结论：

基于数组的方法在内存中提供了一种紧凑的解决方案，而递归 SQL 提供了一种在数据库中查询层次结构的标准且高效的方法。嵌套集和闭包表更复杂，但可以处理具有数百万条条目的树结构。方法的选择取决于树数据的规模和结构要求。

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