如何将复杂的SQL查询转换为多个连接，计数并将加入加入LINQ？

将包含多个连接、计数和左连接的复杂SQL查询转换为LINQ

本示例演示如何将包含多个连接和聚合的复杂SQL查询转换为等效的LINQ查询。该查询从三个表（TABLE_C、TABLE_V和TABLE_R）检索数据，并对特定列执行 distinct count 操作。

将SQL转换为LINQ查询理解：

1. 分组子查询： 将子查询转换为单独声明的变量。在本例中，使用Id和计数的匿名类型对TABLE_R进行分组。
2. 连接子句： 使用导航属性或匿名对象进行连接，并使用into和DefaultIfEmpty()模拟LEFT JOIN。
3. GroupBy： 使用匿名类型对多个列的结果进行分组。使用Distinct()对聚合结果进行计数。
4. Select： 通过创建具有指定字段的匿名类型来选择所需的列。

以下是用查询表达式语法编写的LINQ代码：

<code class="language-csharp">var subrq = from r in Table_R
            group r by r.Id into rg
            select new { Id = rg.Key, cnt = rg.Count() };

var ansq = (from c in Table_C
            join v in Table_V on c.Id equals v.Id
            join r in subrq on c.Id equals r.Id into rj
            from r in rj.DefaultIfEmpty()
            where c.IdUser == "1234"
            group new { c, v, r } by new { c.Id, c.Title, r.cnt } into cvrg
            select new {
                cvrg.Key.Title,
                Nb_V2 = cvrg.Count(),
                Nb_V1 = cvrg.Select(cvr => cvr.v.IdUser).Distinct().Count(),
                Nb_R = (int?)cvrg.Key.cnt
            }).Distinct();</code>

以下是用Lambda表达式语法编写的等效LINQ代码：

<code class="language-csharp">var subr2 = Table_R.GroupBy(r => r.Id).Select(rg => new { Id = rg.Key, cnt = rg.Count() });
var ans2 = Table_C.Where(c => c.IdUser == "1234")
                  .Join(Table_V, c => c.Id, v => v.Id, (c, v) => new { c, v })
                  .GroupJoin(subr2, cv => cv.c.Id, r => r.Id, (cv, rj) => new { cv.c, cv.v, rj })
                  .SelectMany(cvrj => cvrj.rj.DefaultIfEmpty(), (cvrj, r) => new { cvrj.c, cvrj.v, r })
                  .GroupBy(cvr => new { cvr.c.Id, cvr.c.Title, cvr.r?.cnt }) //处理r可能为null的情况
                  .Select(cvrg => new { 
                      cvrg.Key.Title, 
                      Nb_V2 = cvrg.Count(), 
                      Nb_V1 = cvrg.Select(cvr => cvr.v.IdUser).Distinct().Count(), 
                      Nb_R = (int?)cvrg.Key.cnt 
                  }).Distinct();</code>

注意Lambda表达式版本中对cvr.r.cnt的处理，添加了?.空条件运算符来处理r可能为null的情况，避免了NullReferenceException异常。 这两种方法都能实现相同的功能，选择哪种方法取决于个人偏好。

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