别再为完美的 Python Web 开发计划而苦恼了;开始建造! 本指南消除了噪音,向您展示如何边做边学。完美主义是进步的敌人。 让我们开始吧。
第 1 步:掌握基础知识
坚实的基础至关重要。 您需要掌握 Python 核心技能并掌握网络技术。
- 学习Python:专注于数据类型、控制流和面向对象编程(OOP)。 优秀的资源包括 Real Python 和官方 Python 文档。
- 了解 Web 基础知识:学习 HTTP、GET/POST 请求和 API。 如果这些概念不清楚,请在继续之前彻底研究它们。
- 选择框架:选择 Flask(轻量级)或 Django(功能丰富)。 构建一个项目——一个简单的博客或待办事项列表是一个很好的开始。
可行的提示:保持一致的代码。 即使每天很短的编码时间(30 分钟)也会累积起来。 使用 LeetCode 或 HackerRank 磨练您解决问题的能力。
第 2 步:基本后端工具
后端开发超越了 Python 代码。 学习有效地构建和部署您的应用程序。
- 数据库:学习 SQL 并选择数据库(PostgreSQL、MySQL 或 SQLite 用于快速原型)。
- API: 掌握创建和使用 RESTful API。 考虑学习 GraphQL 以获得竞争优势。
- 安全性:优先考虑身份验证和安全性。 学习 OAuth、JWT 和哈希算法。
实用提示:创建一个小型的函数式 API。 使用 Swagger 或 Postman 记录它并在 GitHub 上分享以展示您的工作。
第 3 步:前端基础知识 – 即使对于后端开发人员
基本的前端技能对于现代 Web 开发至关重要。
- HTML、CSS、JavaScript: 学习创建简单、响应式的用户界面 (UI)。 MDN Web Docs 是一个极好的资源。
- 前端框架:选择一个框架(React、Vue 或 Angular;React 被广泛使用)。
- 集成:了解如何连接前端和后端。
实用提示:使用后端(Flask 或 Django)和 React 前端(例如天气仪表板或任务管理器)构建一个简单的应用程序。
第 4 步:部署是关键
仅在本地运行的代码是没有用的。 学习部署您的应用程序。
- Docker:使用 Docker 掌握容器化。
- 云平台:熟悉 AWS、Google Cloud 或 Azure。 部署一个基本应用程序。
- CI/CD:使用 GitHub Actions 或 Jenkins 自动化测试和部署。
实用提示:将简单的应用程序部署到 Heroku 或 Render 等平台。 实时查看您的代码会有很大的不同。
第五步:高级技能
掌握基础知识后,专注于高级技术才能脱颖而出。
- 异步编程:学习 asyncio 和 FastAPI 等库。
- 微服务:探索将应用程序分解为更小的、可管理的服务。
- 测试:使用 Pytest 编写全面的测试(单元、集成和端到端)。
可行提示:开发一个展示这些高级技能的组合项目(例如,基于微服务的电子商务应用程序或实时聊天应用程序)。
有用的资源
- 课程: FreeCodeCamp、Udemy Python Web 开发课程、Coursera Python 课程
- 书籍: Luciano Ramalho 的《Fluent Python》、Audrey Roy Greenfeld 的《Two Scoops of Django》、Al Sweigart 的《用 Python 自动化无聊的东西》
- 社区:Reddit、Dev.to、Stack Overflow、Python Discord
- 工具: Postman、Docker Desktop、Git、Visual Studio Code、PyCharm、Insomnia、AWS 免费套餐
- 框架和库: FastAPI、Flask、Django、SQLAlchemy、Celery
行动胜过借口
现在就开始吧! 理想的开始时间是昨天;第二好的时间是今天。 坚持不懈的努力、从错误中学习以及构建真正的项目是关键。 你的第一步?编写你的第一行代码。
快速赚取 100 美元:AI 概念模板
了解如何创建和销售有利可图的概念模板。 本指南提供了利用人工智能工具提高效率的分步流程。 非常适合初学者!
以上是构建、部署、重复:简单的 Python Web 开发的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

使用NumPy创建多维数组可以通过以下步骤实现:1)使用numpy.array()函数创建数组,例如np.array([[1,2,3],[4,5,6]])创建2D数组;2)使用np.zeros(),np.ones(),np.random.random()等函数创建特定值填充的数组;3)理解数组的shape和size属性,确保子数组长度一致,避免错误;4)使用np.reshape()函数改变数组形状;5)注意内存使用,确保代码清晰高效。

播放innumpyisamethodtoperformoperationsonArraySofDifferentsHapesbyAutapityallate AligningThem.itSimplifififiesCode,增强可读性,和Boostsperformance.Shere'shore'showitworks:1)较小的ArraySaraySaraysAraySaraySaraySaraySarePaddedDedWiteWithOnestOmatchDimentions.2)

forpythondataTastorage,choselistsforflexibilityWithMixedDatatypes,array.ArrayFormeMory-effficityHomogeneousnumericalData,andnumpyArraysForAdvancedNumericalComputing.listsareversareversareversareversArversatilebutlessEbutlesseftlesseftlesseftlessforefforefforefforefforefforefforefforefforefforlargenumerdataSets; arrayoffray.array.array.array.array.array.ersersamiddreddregro

Pythonlistsarebetterthanarraysformanagingdiversedatatypes.1)Listscanholdelementsofdifferenttypes,2)theyaredynamic,allowingeasyadditionsandremovals,3)theyofferintuitiveoperationslikeslicing,but4)theyarelessmemory-efficientandslowerforlargedatasets.

toAccesselementsInapyThonArray,useIndIndexing:my_array [2] accessEsthethEthErlement,returning.3.pythonosezero opitedEndexing.1)usepositiveandnegativeIndexing:my_list [0] fortefirstElment,fortefirstelement,my_list,my_list [-1] fornelast.2] forselast.2)

文章讨论了由于语法歧义而导致的Python中元组理解的不可能。建议使用tuple()与发电机表达式使用tuple()有效地创建元组。(159个字符)

本文解释了Python中的模块和包装,它们的差异和用法。模块是单个文件,而软件包是带有__init__.py文件的目录,在层次上组织相关模块。

文章讨论了Python中的Docstrings,其用法和收益。主要问题:Docstrings对于代码文档和可访问性的重要性。


热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

Video Face Swap
使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

热工具

SecLists
SecLists是最终安全测试人员的伙伴。它是一个包含各种类型列表的集合,这些列表在安全评估过程中经常使用,都在一个地方。SecLists通过方便地提供安全测试人员可能需要的所有列表,帮助提高安全测试的效率和生产力。列表类型包括用户名、密码、URL、模糊测试有效载荷、敏感数据模式、Web shell等等。测试人员只需将此存储库拉到新的测试机上,他就可以访问到所需的每种类型的列表。

WebStorm Mac版
好用的JavaScript开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

Dreamweaver Mac版
视觉化网页开发工具

Atom编辑器mac版下载
最流行的的开源编辑器