SQL Server 累积总和计算方法详解
在SQL查询中计算累积总和是一种常见需求。OVER
子句为在Oracle和ANSI-SQL中执行此类计算提供了一种便捷的方法。然而,SQL Server对OVER
子句的实现缺乏处理某些用例的灵活性。
更新技巧
尽管存在缺点,但SQL Server中计算累积总和的一个有效技巧是使用聚合集语句。此方法包括:
- 创建一个与原始表具有相同列的临时表。
- 将原始表中的数据插入到临时表中,同时将累积总和列设置为NULL。
- 更新临时表以根据先前值计算累积总和。
此技巧效率很高,但存在潜在问题:
-
UPDATE
语句处理行的顺序可能并不总是与日期顺序相同。 - 更新技巧依赖于SQL Server未公开的实现细节。
基准测试比较
基准测试表明,在SQL Server的约束条件下,游标方法是计算累积总和最快、最安全的方法。更新技巧提供了最高的性能,但存在关于处理顺序的潜在问题。因此,对于生产代码,建议使用基于游标的方法。
示例代码和基准测试数据
以下代码提供了工作示例以及用于基准测试的测试数据:
测试数据设置:
CREATE TABLE #t ( ord INT PRIMARY KEY, total INT, running_total INT ); SET NOCOUNT ON; DECLARE @i INT; SET @i = 0; BEGIN TRAN; WHILE @i < 10000 BEGIN INSERT INTO #t (ord, total) VALUES (@i, ABS(CHECKSUM(NEWID()) % 1000)); SET @i = @i + 1; END; COMMIT TRAN;
测试方法:
测试1:相关子查询
SELECT ord, total, (SELECT SUM(total) FROM #t b WHERE b.ord <= a.ord) AS RunningTotal FROM #t a ORDER BY a.ord;
测试2:交叉连接
SELECT a.ord, a.total, SUM(b.total) AS RunningTotal FROM #t a CROSS JOIN #t b WHERE b.ord <= a.ord GROUP BY a.ord, a.total ORDER BY a.ord;
测试3:游标
DECLARE @TotalTable TABLE ( ord INT PRIMARY KEY, total INT, running_total INT ); DECLARE forward_cursor CURSOR FAST_FORWARD FOR SELECT ord, total FROM #t ORDER BY ord; OPEN forward_cursor; DECLARE @running_total INT, @ord INT, @total INT; SET @running_total = 0; FETCH NEXT FROM forward_cursor INTO @ord, @total; WHILE (@@FETCH_STATUS = 0) BEGIN SET @running_total = @running_total + @total; INSERT @TotalTable VALUES (@ord, @total, @running_total); FETCH NEXT FROM forward_cursor INTO @ord, @total; END; CLOSE forward_cursor; DEALLOCATE forward_cursor; SELECT * FROM @TotalTable;
测试4:更新技巧
DECLARE @total INT; SET @total = 0; UPDATE #t SET running_total = @total, @total = @total + total; SELECT * FROM #t;
通过比较以上四种方法的执行效率,可以得出在SQL Server中计算累积总和的最佳实践。 需要注意的是,实际性能可能因数据量和服务器配置而异。
以上是在SQL Server中计算运行总计的最有效方法是什么?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

InnoDBBufferPool通过缓存数据和索引页来减少磁盘I/O,提升数据库性能。其工作原理包括:1.数据读取:从BufferPool中读取数据;2.数据写入:修改数据后写入BufferPool并定期刷新到磁盘;3.缓存管理:使用LRU算法管理缓存页;4.预读机制:提前加载相邻数据页。通过调整BufferPool大小和使用多个实例,可以优化数据库性能。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

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MySQL通过表结构和SQL查询高效管理结构化数据,并通过外键实现表间关系。1.创建表时定义数据格式和类型。2.使用外键建立表间关系。3.通过索引和查询优化提高性能。4.定期备份和监控数据库确保数据安全和性能优化。

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MySQL的基本操作包括创建数据库、表格,及使用SQL进行数据的CRUD操作。1.创建数据库:CREATEDATABASEmy_first_db;2.创建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入数据:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA


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