LEFT OUTER JOIN 难题:记录数超过左表?
虽然普遍认为 LEFT OUTER JOIN 总是返回左表的所有记录,但一位用户却对查询返回的结果数量超过预期感到困惑。
有问题的 SQL 查询:
SELECT SUSP.Susp_Visits.SuspReason, SUSP.Susp_Visits.SiteID FROM SUSP.Susp_Visits LEFT OUTER JOIN DATA.Dim_Member ON SUSP.Susp_Visits.MemID = DATA.Dim_Member.MembershipNum
揭开真相:
误解在于假设 LEFT OUTER JOIN 只会为左表中不匹配的行返回 NULL 值。实际上,它会返回所有匹配的行,即使右表中的多行与左表中的一行匹配也是如此。
示例说明:
考虑以下表格:
**Susp_Visits** | **Dim_Member** | |
---|---|---|
MemID: 1 | MembershipNum: 1 | |
MemID: 1 | MembershipNum: 2 | |
MemID: 2 | MembershipNum: NULL |
基于 MemID 的 LEFT OUTER JOIN 将产生以下结果:
**SuspReason** | **SiteID** | **MembershipNum** |
---|---|---|
1 | 1 | 1 |
1 | 1 | 2 |
2 | 2 | NULL |
正如您所看到的,Susp_Visits.SuspReason 为 1 的行被重复,因为它与 Dim_Member 中的两行匹配。
替代方法:
如果所需结果只是检索左表中唯一行,则不需要 LEFT OUTER JOIN。只需从左表中进行简单的 SELECT 即可:
SELECT SuspReason, SiteID FROM SUSP.Susp_Visits
以上是LEFT OUTER JOIN 谜题:为什么结果多于左表记录?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

EXPLAIN命令的关键指标包括type、key、rows和Extra。1)type反映查询的访问类型,值越高效率越高,如const优于ALL。2)key显示使用的索引,NULL表示无索引。3)rows预估扫描行数,影响查询性能。4)Extra提供额外信息,如Usingfilesort提示需要优化。

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MySQL/InnoDB支持四种事务隔离级别:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。1.ReadUncommitted允许读取未提交数据,可能导致脏读。2.ReadCommitted避免脏读,但可能发生不可重复读。3.RepeatableRead是默认级别,避免脏读和不可重复读,但可能发生幻读。4.Serializable避免所有并发问题,但降低并发性。选择合适的隔离级别需平衡数据一致性和性能需求。

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。


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