如何研究DSA和发展

同时掌握数据结构和算法 (DSA) 以及开发技能可能会让人感到不知所措。 本指南提供了一种结构化方法来成功应对这些要求很高的领域。

1。定义明确的目标：

开始之前，为 DSA 和开发制定具体目标。

• DSA：目标是精通算法问题解决、理解时间/空间复杂性并掌握关键问题解决技术。
• 开发：专注于建立强大的编码习惯、使用框架和数据库以及创建可扩展的应用程序。 这些领域具有协同作用；明确的目标可以增强动力并跟踪进度。

2。 制定平衡的学习计划：

一致性至关重要。 考虑这个示例每日时间表：

• 早上（1.5 小时）： 专注于 DSA。 解决 LeetCode、HackerRank 或 GeeksforGeeks 中不同难度级别的问题。每周关注几个关键主题（例如数组、动态规划）进行深入学习。
• 下午（2小时）：投入时间进行开发。使用 Node.js、Express 或 MongoDB 等技术构建实际应用程序。 专注于理解基本原理。
• 晚上（1小时）：复习并强化学习内容。 重新审视具有挑战性的 DSA 问题并分析解决方案。 对于开发，请查看文档、探索新库或调试。

3。实施时间封锁：

利用时间限制进行​​集中学习。 示例：

• 45 分钟 DSA 块：不分心地解决问题。
• 15 分钟休息：休息和充电。
• 45 分钟开发块：编码、学习或调试。
• 2-3 个街区后，进行较长时间（30 分钟）的休息。

4。深度优先于广度：

避免把自己分散得太薄。在继续前进之前，在 DSA 和开发中一次掌握一个主题。 例如，花一周时间在 DSA 中进行动态编程，或者在处理高级功能之前完全学习 Express.js 等框架。

5。整合 DSA 和开发：

连接这些区域。 在开发过程中，考虑算法优化（例如，使用哈希映射）。在 DSA 中，考虑现实世界的应用程序（例如，使用堆栈进行撤消/重做）。 这可以增强解决问题的能力和实践技能。

6。 并行项目工作：

在学习 DSA 的同时构建项目。 需要排序或搜索算法的天气应用程序（使用 API）就是一个很好的例子。 参与个人项目的编码挑战，以提高技能。

7。保持一致性和灵活性：

一致性是关键，但请根据需要调整您的日程安排。 如果不知所措，请毫不犹豫地休息或转移注意力。

8。 参与社区：

利用在线社区（Stack Overflow、GitHub、Reddit、Codeforces、LeetCode Discuss、Dev.to）获取支持、学习和最佳实践。

9。跟踪您的进度：

使用日记或跟踪器记录里程碑（解决的问题、完成的项目、学习的技术）来监控您的进度。这会增强动力。

10。寻求反馈：

获取有关 DSA 解决方案和开发项目的反馈，以提高效率和编码实践。

结论：

成功平衡 DSA 和开发需要纪律和战略规划。通过整合这些领域、开展项目并持续学习，您可以有效地掌握这两者。 保持专注，根据需要进行调整，并享受学习过程。

以上是如何研究DSA和发展的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！