python的种族条件。

Python中的竞争条件（Race Condition）是指当两个或多个线程或进程同时尝试访问和修改同一个共享资源时发生的情况，程序的行为取决于它们的执行时机。

关键点：

1. 原因： 缺乏适当的同步机制。

2. 影响： 导致不可预测或不正确的结果，因为线程“竞争”以首先完成其操作。

3. 示例：

   • 两个线程尝试更新共享计数器：

   <code class="language-python">counter = 0
   
   def increment():
       global counter
       for _ in range(1000):
           counter += 1  # 此处不是线程安全的
   
   thread1 = threading.Thread(target=increment)
   thread2 = threading.Thread(target=increment)
   
   thread1.start()
   thread2.start()
   thread1.join()
   thread2.join()
   
   print(counter)  # 输出可能会有所不同，并且小于 2000</code>

   • 由于缺乏适当的同步，结果是不可预测的，因为线程相互干扰。

如何预防：

• 使用锁（例如，Lock 或 RLock）确保一次只有一个线程访问临界区。
• 使用锁的示例：

<code class="language-python">import threading

counter = 0
lock = threading.Lock()

def increment():
    global counter
    for _ in range(1000):
        with lock:  # 确保一次只有一个线程访问此代码块
            counter += 1

thread1 = threading.Thread(target=increment)
thread2 = threading.Thread(target=increment)

thread1.start()
thread2.start()
thread1.join()
thread2.join()

print(counter)  # 输出将始终为 2000</code>

面试技巧：

• 它是由对共享资源的非同步访问引起的。
• 始终提及锁或同步机制来防止它。

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