如何使用 LINQ 的 GroupBy、Sum 和 Count 来有效地对集合中的项目进行分组、求和和计数，从而避免常见的陷阱？

掌握 LINQ：GroupBy、Sum 和 Count 以实现高效数据聚合

本文解决了 C# 编程中的一个常见挑战：使用 LINQ 的 GroupBy、Sum 和 Count 方法对集合中的项目进行高效分组、求和和计数。 我们将探索一个实际示例，突出常见的陷阱，并提出一个强大的解决方案。

场景：产品聚合

想象一个 Product 对象的集合，每个对象都有一个 ProductCode、Price 和 Name。目标是按 ProductCode 对这些产品进行分组，计算每个代码的总价格，并计算每组中的产品数量。 所需的输出是一个新集合，其中每个项目代表一个产品代码、总价和产品数量。

最初（有缺陷的）方法

初始尝试可能如下所示：

<code class="language-csharp">List<Product> products = LoadProducts();
List<ResultLine> result = products
    .GroupBy(p => p.ProductCode)
    .SelectMany(group => group.Select(
        p => new ResultLine
        {
            ProductName = p.Name,
            Quantity = group.Count().ToString(),
            Price = group.Sum(p => p.Price).ToString(),
        }))
    .ToList();</code>

这段代码的问题在于SelectMany的使用。 这会扁平化分组结果，导致不正确的 Quantity（始终为 1）。

正确的解决方案

高效准确的解决方案避免了SelectMany，直接选择各组的聚合数据：

<code class="language-csharp">List<ResultLine> result = products
    .GroupBy(p => p.ProductCode)
    .Select(group => new ResultLine
    {
        ProductName = group.First().Name, // Assumes all products with the same code have the same name
        Quantity = group.Count(),
        Price = group.Sum(p => p.Price),
    })
    .ToList();</code>

此修订后的代码正确地对产品进行了分组。 group.First().Name 检索每组中第一个产品的名称（假设相同产品代码的名称一致）。 group.Count() 提供每组的准确计数，group.Sum(p => p.Price) 计算总价。 请注意，Quantity 和 Price 现在具有适当的数字类型（分别为 int 和decimal），从而提高了数据完整性。

通过消除SelectMany并直接访问组属性，我们实现了高效、准确的数据聚合，避免了意外数据扁平化的常见陷阱。 此方法可确保生成的集合准确反映原始产品集合中分组、求和和计数的数据。

以上是如何使用 LINQ 的 GroupBy、Sum 和 Count 来有效地对集合中的项目进行分组、求和和计数，从而避免常见的陷阱？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！