释放将 cURL 与 Python 结合使用的优势

网络刮擦（提取在线数据的艺术）是研究，分析和自动化的强大技术。 Python为此目的提供了各种库，但是通过Pycurl访问的卷发却以其速度和精度而脱颖而出。本指南演示了如何利用Python中卷曲的功能进行有效的网络刮擦。我们还将其与请求，httpx和aiohttp等流行替代方案进行比较。

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了解卷曲

curl是用于发送HTTP请求的命令行工具。它的速度，灵活性和对各种协议的支持使其成为宝贵的资产。 基本示例：

获取请求：

curl -X GET "https://httpbin.org/get"

发布请求：

curl -X POST "https://httpbin.org/post"

> Pycurl通过在Python脚本中提供细粒度的控制来增强Curl的功能。

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步骤1：安装pycurl>

>使用PIP安装pycurl：

pip install pycurl

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步骤2：使用pycurl 获取请求

这是使用pycurl执行Get请求的方法：

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import pycurl
import certifi
from io import BytesIO

buffer = BytesIO()
c = pycurl.Curl()
c.setopt(c.URL, 'https://httpbin.org/get')
c.setopt(c.WRITEDATA, buffer)
c.setopt(c.CAINFO, certifi.where())
c.perform()
c.close()
body = buffer.getvalue()
print(body.decode('iso-8859-1'))

此代码演示了Pycurl管理HTTP请求的能力，包括设置标题和处理SSL证书。

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步骤3：用pycurl 发布请求

帖子请求，对于表单提交和API交互的关键，同样简单：

import pycurl
import certifi
from io import BytesIO

buffer = BytesIO()
c = pycurl.Curl()
c.setopt(c.URL, 'https://httpbin.org/post')
post_data = 'param1=python&param2=pycurl'
c.setopt(c.POSTFIELDS, post_data)
c.setopt(c.WRITEDATA, buffer)
c.setopt(c.CAINFO, certifi.where())
c.perform()
c.close()
body = buffer.getvalue()
print(body.decode('iso-8859-1'))

这个示例显示与邮政请求一起发送数据。

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步骤4：自定义标题和身份验证>

> pycurl允许您添加自定义标题以进行身份​​验证或用户代理模拟：

import pycurl
import certifi
from io import BytesIO

buffer = BytesIO()
c = pycurl.Curl()
c.setopt(c.URL, 'https://httpbin.org/get')
c.setopt(c.HTTPHEADER, ['User-Agent: MyApp', 'Accept: application/json'])
c.setopt(c.WRITEDATA, buffer)
c.setopt(c.CAINFO, certifi.where())
c.perform()
c.close()
body = buffer.getvalue()
print(body.decode('iso-8859-1'))

这说明了自定义标头的使用。

步骤5：处理XML响应>

pycurl有效地处理XML响应：>

这直接在您的工作流程中显示XML解析。

import pycurl
import certifi
from io import BytesIO
import xml.etree.ElementTree as ET

buffer = BytesIO()
c = pycurl.Curl()
c.setopt(c.URL, 'https://www.google.com/sitemap.xml')
c.setopt(c.WRITEDATA, buffer)
c.setopt(c.CAINFO, certifi.where())
c.perform()
c.close()
body = buffer.getvalue()
root = ET.fromstring(body.decode('utf-8'))
print(root.tag, root.attrib)

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>步骤6：可靠的错误处理

错误处理对于可靠的刮擦至关重要：

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此代码可确保正式错误处理。

import pycurl
import certifi
from io import BytesIO

buffer = BytesIO()
c = pycurl.Curl()
c.setopt(c.URL, 'https://example.com')
c.setopt(c.WRITEDATA, buffer)
c.setopt(c.CAINFO, certifi.where())

try:
    c.perform()
except pycurl.error as e:
    errno, errstr = e.args
    print(f"Error: {errstr} (errno {errno})")
finally:
    c.close()
    body = buffer.getvalue()
    print(body.decode('iso-8859-1'))

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步骤7：高级功能：cookie and Timeouts

> pycurl支持高级功能，例如cookie和Timeouts：>

此示例使用cookie和设置超时演示。

import pycurl
import certifi
from io import BytesIO

buffer = BytesIO()
c = pycurl.Curl()
c.setopt(c.URL, 'http://httpbin.org/cookies')
c.setopt(c.COOKIE, 'user_id=12345')
c.setopt(c.TIMEOUT, 30)
c.setopt(c.WRITEDATA, buffer)
c.setopt(c.CAINFO, certifi.where())
c.perform()
c.close()
body = buffer.getvalue()
print(body.decode('utf-8'))

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步骤8：Pycurl与其他库 Pycurl提供了卓越的性能和灵活性，但学习曲线陡峭，缺乏异步支持。 请求是用户友好的，但性能较少。 HTTPX和AIOHTTP在异步操作和现代协议支持中Excel。 选择最适合您项目需求和复杂性的库。

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结论

Pycurl 为高级Web刮擦任务提供了强大的速度和控制组合。虽然它需要比简单的图书馆更深入的理解，但性能优势使其成为要求项目的值得选择的。

以上是释放将 cURL 与 Python 结合使用的优势的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！