如何高效统计SQL中多条件数据出现的次数？

高效的SQL条件计数方法

在SQL中，根据特定列对数据出现次数进行分组计数，有多种方法。在PostgreSQL中，最直接的方法是使用CASE表达式，如示例查询所示。然而，当处理大量可能值时，这种方法会变得繁琐。

PostgreSQL 9.4及更高版本提供了一种更优化、更灵活的方法：FILTER聚合选项。FILTER子句允许您对聚合函数应用附加条件，仅计算与特定条件匹配的特定值。

SELECT category
     , count(*) FILTER (WHERE question1 = 0) AS zero
     , count(*) FILTER (WHERE question1 = 1) AS one
     , count(*) FILTER (WHERE question1 = 2) AS two
FROM   reviews
GROUP  BY 1;

此查询有效地计算了question1列中零、一和二的出现次数，并按category列分组。

为了进一步优化，可以使用以下简短版本：

SELECT category
     , count(question1 = 0 OR NULL) AS zero
     , count(question1 = 1 OR NULL) AS one
     , count(question1 = 2 OR NULL) AS two
FROM   reviews
GROUP  BY 1;

对于涉及多个条件或大量选项的复杂场景，crosstab()函数提供了卓越的性能和简洁性：

SELECT * FROM crosstab(
     'SELECT category, question1, count(*) AS ct
      FROM   reviews
      GROUP  BY 1, 2
      ORDER  BY 1, 2'
   , 'VALUES (0), (1), (2)'
   ) AS ct (category text, zero int, one int, two int);

此crosstab查询生成一个结果集，其中包含所有所需的计数，并以命名列的形式呈现，便于访问和分析。

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