如果没有原生 RANK 函数，如何在 MySQL 中实现排名？

在MySQL中实现排名：使用变量的替代方法

MySQL 本身并不提供与 ANSI 标准 SQL 查询中可比拟的 RANK 函数。但是，可以使用变量的替代方法来实现类似的功能。

以下是一个 MySQL 查询示例：

SELECT    first_name,
          age,
          gender,
          @curRank := @curRank + 1 AS rank
FROM      person p, (SELECT @curRank := 0) r
ORDER BY  age;

此查询利用排名变量 @curRank，该变量使用子查询 (SELECT @curRank := 0) 初始化为零。处理 person 表的每一行时，@curRank 变量都会递增 1，从而根据指定的排序标准（在本例中为年龄）创建排名机制。

为了说明这一点，让我们将此方法应用于一个示例 person 表：

CREATE TABLE person (id int, first_name varchar(20), age int, gender char(1));

INSERT INTO person VALUES (1, 'Bob', 25, 'M');
INSERT INTO person VALUES (2, 'Jane', 20, 'F');
INSERT INTO person VALUES (3, 'Jack', 30, 'M');
INSERT INTO person VALUES (4, 'Bill', 32, 'M');
INSERT INTO person VALUES (5, 'Nick', 22, 'M');
INSERT INTO person VALUES (6, 'Kathy', 18, 'F');
INSERT INTO person VALUES (7, 'Steve', 36, 'M');
INSERT INTO person VALUES (8, 'Anne', 25, 'F');

执行查询：

SELECT    first_name,
          age,
          gender,
          @curRank := @curRank + 1 AS rank
FROM      person p, (SELECT @curRank := 0) r
ORDER BY  age;

将产生以下结果：

<code>+------------+------+--------+------+
| first_name | age  | gender | rank |
+------------+------+--------+------+
| Kathy      |   18 | F      |    1 |
| Jane       |   20 | F      |    2 |
| Nick       |   22 | M      |    3 |
| Bob        |   25 | M      |    4 |
| Anne       |   25 | F      |    5 |
| Jack       |   30 | M      |    6 |
| Bill       |   32 | M      |    7 |
| Steve      |   36 | M      |    8 |
+------------+------+--------+------+
8 rows in set (0.02 sec)</code>

显然，该查询成功地为每个性别分区中的个人分配了排名，类似于 ANSI 标准 SQL 查询的预期结果。此技术为 MySQL 缺少专用 RANK 函数的情况提供了一种实用的解决方法。

以上是如果没有原生 RANK 函数，如何在 MySQL 中实现排名？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！