如何在 MySQL 中复制 ANSI SQL RANK 函数？

在MySQL中模拟ANSI SQL RANK函数

在SQL中，RANK函数用于计算给定值在有序列表中的位置。要根据客户的性别和年龄确定排名，可以使用以下ANSI SQL查询：

SELECT RANK() OVER (PARTITION BY Gender ORDER BY Age) AS [Partition by Gender], FirstName, Age, Gender FROM Person

但是，MySQL没有直接等效于上述查询中提供的RANK函数。以下是在MySQL中实现所需排名的另一种方法：

一种方法是使用排名变量，如下所示：

SELECT    first_name,
          age,
          gender,
          @curRank := @curRank + 1 AS rank
FROM      person p, (SELECT @curRank := 0) r
ORDER BY  age;

(SELECT @curRank := 0) 部分的目的是初始化变量，而无需单独的SET命令。

考虑一个测试用例，您可以在其中创建person表并插入示例值：

CREATE TABLE person (id int, first_name varchar(20), age int, gender char(1));

INSERT INTO person VALUES (1, 'Bob', 25, 'M');
INSERT INTO person VALUES (2, 'Jane', 20, 'F');
INSERT INTO person VALUES (3, 'Jack', 30, 'M');
INSERT INTO person VALUES (4, 'Bill', 32, 'M');
INSERT INTO person VALUES (5, 'Nick', 22, 'M');
INSERT INTO person VALUES (6, 'Kathy', 18, 'F');
INSERT INTO person VALUES (7, 'Steve', 36, 'M');
INSERT INTO person VALUES (8, 'Anne', 25, 'F');

执行MySQL查询后，您将获得以下结果，该结果根据各自性别组中的年龄对客户进行排名：

<code>+------------+------+--------+------+
| first_name | age  | gender | rank |
+------------+------+--------+------+
| Kathy      |   18 | F      |    1 |
| Jane       |   20 | F      |    2 |
| Nick       |   22 | M      |    3 |
| Bob        |   25 | M      |    4 |
| Anne       |   25 | F      |    5 |
| Jack       |   30 | M      |    6 |
| Bill       |   32 | M      |    7 |
| Steve      |   36 | M      |    8 |
+------------+------+--------+------+
8 rows in set (0.02 sec)</code>

通过这种方法，即使MySQL没有内置的RANK函数，您也可以根据指定的条件有效地对MySQL中的客户进行排名。

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