在MySQL中模拟ANSI SQL RANK函数
在SQL中,RANK函数用于计算给定值在有序列表中的位置。要根据客户的性别和年龄确定排名,可以使用以下ANSI SQL查询:
<code class="language-sql">SELECT RANK() OVER (PARTITION BY Gender ORDER BY Age) AS [Partition by Gender], FirstName, Age, Gender FROM Person</code>
但是,MySQL没有直接等效于上述查询中提供的RANK函数。以下是在MySQL中实现所需排名的另一种方法:
一种方法是使用排名变量,如下所示:
<code class="language-sql">SELECT first_name, age, gender, @curRank := @curRank + 1 AS rank FROM person p, (SELECT @curRank := 0) r ORDER BY age;</code>
(SELECT @curRank := 0)
部分的目的是初始化变量,而无需单独的SET命令。
考虑一个测试用例,您可以在其中创建person表并插入示例值:
<code class="language-sql">CREATE TABLE person (id int, first_name varchar(20), age int, gender char(1)); INSERT INTO person VALUES (1, 'Bob', 25, 'M'); INSERT INTO person VALUES (2, 'Jane', 20, 'F'); INSERT INTO person VALUES (3, 'Jack', 30, 'M'); INSERT INTO person VALUES (4, 'Bill', 32, 'M'); INSERT INTO person VALUES (5, 'Nick', 22, 'M'); INSERT INTO person VALUES (6, 'Kathy', 18, 'F'); INSERT INTO person VALUES (7, 'Steve', 36, 'M'); INSERT INTO person VALUES (8, 'Anne', 25, 'F');</code>
执行MySQL查询后,您将获得以下结果,该结果根据各自性别组中的年龄对客户进行排名:
<code>+------------+------+--------+------+ | first_name | age | gender | rank | +------------+------+--------+------+ | Kathy | 18 | F | 1 | | Jane | 20 | F | 2 | | Nick | 22 | M | 3 | | Bob | 25 | M | 4 | | Anne | 25 | F | 5 | | Jack | 30 | M | 6 | | Bill | 32 | M | 7 | | Steve | 36 | M | 8 | +------------+------+--------+------+ 8 rows in set (0.02 sec)</code>
通过这种方法,即使MySQL没有内置的RANK函数,您也可以根据指定的条件有效地对MySQL中的客户进行排名。
以上是如何在 MySQL 中复制 ANSI SQL RANK 函数?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!