SQL 中的 JOIN 与子查询：我什么时候应该选择哪个？

SQL 中 JOIN 与子查询：何时选择哪个？

在 SQL 领域，JOIN 和子查询的长期争论依然存在。一些开发者坚信 JOIN，而另一些则青睐子查询。但这些技术的根本区别是什么？何时应该选择其中一种而不是另一种呢？

JOIN 与子查询：逻辑视角

JOIN 和子查询具有相似的用途，允许我们根据特定条件组合来自多个表的数据。但是，它们的逻辑方法不同。JOIN 明确定义了组合表的条件，而子查询将这些条件嵌入到嵌套查询中。

从逻辑角度来看，子查询通常更适合于我们想要根据依赖于另一个表数据的条件从一个表中检索数据的情况。在这种情况下，子查询封装了查询的条件方面，使其更容易表达和理解。

JOIN 与子查询：性能考量

虽然逻辑清晰度很重要，但性能往往是选择 JOIN 和子查询的主要因素。历史上，显式 JOIN 被认为比子查询更有效率，因为它们允许优化器更容易地确定最佳执行计划。但是，现代优化器已经有了显著的改进，在许多情况下，子查询的性能可以与 JOIN 相媲美，甚至更好。

优化特定因素

JOIN 和子查询的性能会受到许多与底层数据库系统、优化器版本和查询本身相关的因素的影响。一些优化器可能擅长处理某些类型的 JOIN，而另一些优化器可能更适合子查询。此外，查询的结构、涉及的数据量以及索引的存在都会影响 JOIN 和子查询的相对性能。

现代最佳实践

鉴于查询优化器的进步，开发者的首选方法已转向首先关注逻辑清晰度。通过以易于阅读和理解的方式编写查询，开发者可以允许优化器确定最有效的执行计划，无论它是否涉及 JOIN 或子查询。只有当出现性能限制时，开发者才应该考虑重新构建查询以进行优化。

结论

JOIN 和子查询的选择最终取决于查询的具体要求和底层数据库系统的功能。虽然 JOIN 可能是传统的默认选择，但子查询提供了一些逻辑优势，并且现在通常可以匹配或超过 JOIN 的性能。通过了解这些技术之间的根本区别并考虑性能影响，开发者可以做出明智的决策，平衡逻辑清晰度和效率。

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