我们如何根据人类可读的描述系统地构建 SQL 查询？

从人类可读的描述构建 SQL 查询：一种系统方法

从自然语言描述构建准确的 SQL 查询需要结构化方法。这涉及将自然语言短语映射到逻辑表达式、关系代数，最后是 SQL 语法。

从自然语言到逻辑谓词

每个数据库表都可以由谓词表示 - 一个自然语言模板，使用列名称来定义有关表行的真实语句。

关系代数和 SQL 语法：对应关系

SQL表声明直接反映其谓词的逻辑表示。 SQL 运算符操作表数据，使用从输入表和运算符逻辑派生的谓词创建新表。

内连接：详细示例

内连接的结果集包含同时满足左表条件和右表条件以及连接条件的行。 SQL 表示为：

<code class="language-sql">SELECT DISTINCT A.C AS D,...
FROM R
INNER JOIN S ON condition</code>

说明：

• condition：连接条件过滤 R 列 A.C 中的值与 S 列 S.C 中的相应值匹配的行。
• AS D：将输出中的 A.C 列重命名为 D。

示例：

<code class="language-sql">SELECT DISTINCT l1.liker AS person, l2.liked AS liked
FROM Likes l1
INNER JOIN Likes l2
ON l1.liked = l2.liker
WHERE l1.liker = 'Bob'
AND NOT (l1.liked, 'Ed') IN Likes</code>

细分：

此查询识别成对的人 (person, liked)，其中 person（此处为“Bob”）喜欢某人，而该人又喜欢另一个人，但不包括“Ed”。

其他 SQL 运算符

其他运算符也存在类似的系统映射，包括交叉连接 (CROSS JOIN)、外连接 (LEFT JOIN、RIGHT JOIN)、并集 (UNION) 和子查询 (IN)。

结论：

通过系统地将自然语言描述分解为其逻辑组件并应用等效的 SQL 语法，我们可以可靠且准确地构建产生所需结果的 SQL 查询。

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