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首页数据库mysql教程系统方法能否将人类可读的查询描述转换为 SQL?

Can a Systematic Approach Translate Human-Readable Query Descriptions into SQL?

从人类可读的描述构造 SQL 查询

问题:

每当面对人类可读的描述时查询时,开发人员通常依靠启发式方法和头脑风暴将其转换为 SQL 查询。然而,这个翻译过程有系统的数学方法吗?

答案:

是的,有一种系统的方法可以根据人类可读的描述构建 SQL 查询。它涉及理解自然语言表达式、逻辑表达式、关系代数表达式和 SQL 表达式之间的对应关系。

将人类可读的描述翻译为 SQL 的步骤

  1. 识别每个表的谓词: 表的谓词是一个自然语言语句模板,描述该表中的行
  2. 用表谓词表达查询:使用关系运算符(JOIN、WHERE、IN 等)组合和过滤表谓词来表达所需的行。
  3. 翻译为 SQL: 使用每个关系运算符的 SQL 语法将关系代数表达式翻译为SQL 查询。

SQL 中的关系运算符

  • JOIN: 根据公共列组合多个表中的行(例如 INNER JOIN、LEFT JOIN)。
  • WHERE: 根据条件过滤行(例如,WHERE COLUMN = VALUE)。
  • IN: 检查值是否列的匹配值列表(例如,WHERE COLUMN IN (VALUE1, VALUE2)).
  • UNION: 合并来自多个表或子查询的行(例如 UNION、UNION CORRESPONDING)。
  • VALUES: 创建一个具有一组特定行和列的表(例如 VALUES (VALUE1, VALUE2))。

示例

考虑以下人类可读的描述:

查找所有被某人喜欢但不喜欢的人就像 Ed。

喜欢的谓词表:

[人]喜欢[喜欢]

关系代数表达式:

对于某些x,喜欢(人,x) AND 喜欢(x,喜欢) AND person = 'Bob' AND NOT 喜欢(x, 'Ed')

SQL 查询:

SELECT DISTINCT l1.liker AS person, l2.liked AS liked
FROM Likes l1
INNER JOIN Likes l2 ON l1.liked = l2.liker
WHERE l1.liker = 'Bob'
AND NOT (l1.liked, 'Ed') IN (SELECT * FROM Likes)

以上是系统方法能否将人类可读的查询描述转换为 SQL?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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