如何使用数字表填充 MySQL 数据集中的缺失日期？

MySQL：填充日期范围内的缺失日期

在数据管理领域，遇到包含缺失日期的数据集是很常见的。为了解决这个问题，MySQL 提供了一种解决方案来填充这些缺失日期，确保连续的日期序列。

在 MySQL 中填充缺失日期的关键在于利用数字表技巧。此方法涉及创建一个名为“numbers”的表，其中包含一个自动递增的整数列，实际上是一个递增数字列表。

接下来，用足够多的行填充“numbers”表。这确保了足够的递增数字范围来覆盖所需的日期范围。

要构建日期列表，请使用 DATE_ADD 函数。具体来说，在以下查询中，将“2010-06-06”和“2010-06-14”替换为您自己的开始和结束日期（确保使用 YYYY-MM-DD 格式）：

<code class="language-sql">SELECT DATE_ADD('2010-06-06', INTERVAL `n`.`id` - 1 DAY)
FROM `numbers` `n`
WHERE DATE_ADD('2010-06-06', INTERVAL `n`.`id` -1 DAY) < '2010-06-14';</code>

使用此查询的结果作为中间表，根据时间部分对原始数据表执行 LEFT JOIN：

<code class="language-sql">SELECT `x`.`ts` AS `timestamp`,
       COALESCE(`y`.`score`, 0) AS `cnt`
FROM (SELECT DATE_FORMAT(DATE_ADD('2010-06-06', INTERVAL `n`.`id` - 1 DAY), '%m/%d/%Y') AS `ts`
      FROM `numbers` `n`
      WHERE DATE_ADD('2010-06-06', INTERVAL `n`.`id` - 1 DAY) < '2010-06-14') `x`
LEFT JOIN `your_table` `y` ON DATE(`y`.`date_column`) = DATE(`x`.`ts`);</code>

为了保持日期格式，请将上面的 ts 字段包装在 DATE_FORMAT 函数中：

<code class="language-sql">DATE_FORMAT(`x`.`ts`, '%d.%m.%Y') AS `timestamp`</code>

通过执行这些步骤，您可以有效地填充 MySQL 数据集中的缺失日期，确保对所需日期范围的无缝表示。

以上是如何使用数字表填充 MySQL 数据集中的缺失日期？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！