NOT IN 与 NOT EXISTS：何时应选择 NOT EXISTS 以获得最佳数据库性能？

NOT IN 与 NOT EXISTS：数据库性能分析与最佳实践

在数据库查询中，NOT IN 和 NOT EXISTS 的选择对性能优化至关重要。虽然执行计划可能显示两者等效，但处理 NULL 值的细微差别可能导致显着差异。

NOT IN

NOT IN 从表中选择指定列与子查询中任何值都不匹配的行。当用于非空列时，语义简单明了。但是，当列可为空时，NOT IN 可能会返回意外结果。如果子查询中的任何行是 NULL，则主查询中的所有行都可能被排除。

NOT EXISTS

NOT EXISTS 检查子查询中是否存在匹配行。无论列是否可为空，它只返回子查询结果为空的行。此行为确保正确处理 NULL 值并保持语义一致性。

推荐用法

由于其一致且可预测的行为，建议默认使用 NOT EXISTS，尤其是在处理可为空列时。它避免了意外结果的可能性，并确保查询逻辑与预期语义匹配。

执行计划考量

虽然对于非空列，NOT IN 和 NOT EXISTS 的执行计划可能看起来相同，但 NULL 值的存在会显着改变计划。 NOT IN 可能需要额外的逻辑运算符和行计数卷轴来处理 NULL 值，从而导致逻辑读取增加，并可能导致计划严重退化。

示例

考虑以下使用 Northwind 数据库的查询：

SELECT ProductID, ProductName
FROM Northwind..Products p
WHERE ProductID NOT IN (
    SELECT ProductID
    FROM Northwind..[Order Details])

如果 Products.ProductID 可为空，则查询计划将包含额外的反半连接和行计数卷轴来处理 NULL 值。这会显着增加逻辑读取次数和整体执行时间。

结论

在 NOT IN 和 NOT EXISTS 之间进行选择时，请考虑 NULL 值的可能性和所需的查询语义。为了获得可预测的行为、一致性和最佳性能，NOT EXISTS 是首选。

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