NOT IN 与 NOT EXISTS 子查询条件的比较
在使用子查询条件时,一个常见问题是:应该使用 NOT IN 还是 NOT EXISTS?虽然两者都能达到相同的结果,但它们的性能特征和首选使用场景可能有所不同。
执行计划比较
在某些情况下,NOT IN 和 NOT EXISTS 查询的执行计划可能看起来相同。但是,某些数据修改可能会触发 NOT IN 的额外处理。
包含可为空列的 NOT IN
如果比较中的任一列都可为空,则 NOT IN 通常会比 NOT EXISTS 执行更多操作。这是因为 NOT IN 必须处理 NULL 值的可能性,从而导致额外的反半连接和更复杂的计划逻辑。
额外处理的后果
NOT IN 需要的额外处理可能会对性能产生重大影响,尤其是在处理大型数据集时。这是因为当存在 NULL 值时,SQL Server 的基数估计会变得更加困难,可能导致查询执行效率低下。
推荐形式
基于这些考虑,通常建议默认使用 NOT EXISTS 进行子查询条件判断。如果在任何被比较的列中都可能存在 NULL 值,则尤其如此,因为 NOT EXISTS 在这些情况下始终会更高效地执行。
其他考虑因素
虽然通常更倾向于使用 NOT EXISTS,但重要的是要考虑查询的具体上下文。如果您确定相关列中绝不会出现 NULL 值,则 NOT IN 的性能也可能同样出色,在某些情况下甚至可能稍快一些。但是,对于大多数实际应用场景,使用 NOT EXISTS 是更健壮、更可靠的选择。
以上是NOT IN 与 NOT EXISTS:您应该使用哪个子查询条件?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

如何有效监控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。1.使用mysqladmin查看连接数。2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查询数。3.PMM提供详细性能数据和图形化界面。4.MySQLEnterpriseMonitor提供丰富的监控功能和报警机制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显着差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高级安全性和良好集成性的企业级应用场景下,应选择SQLServer而不是MySQL。1)SQLServer提供企业级功能,如高可用性和高级安全性。2)它与微软生态系统如VisualStudio和PowerBI紧密集成。3)SQLServer在性能优化方面表现出色,支持内存优化表和列存储索引。

mySqlManagesCharacterSetsetSandCollationsyutusututf-8asthEdeFault,允许ConfigurationAtdataBase,table和columnlevels,AndrequiringCarefullageLignmentToavoidMismatches.1)setDefeaultCharactersetTercharactersetEtCollacterSeteTandColletationForAdataBase.2)conformentcollecharactersettersetertersetcollatertersetcollationcollation

MySQL触发器是与表相关联的自动执行的存储过程,用于在特定数据操作时执行一系列操作。1)触发器定义与作用:用于数据校验、日志记录等。2)工作原理:分为BEFORE和AFTER,支持行级触发。3)使用示例:可用于记录薪资变更或更新库存。4)调试技巧:使用SHOWTRIGGERS和SHOWCREATETRIGGER命令。5)性能优化:避免复杂操作,使用索引,管理事务。

在MySQL中创建和管理用户账户的步骤如下:1.创建用户:使用CREATEUSER'newuser'@'localhost'IDENTIFIEDBY'password';2.分配权限:使用GRANTSELECT,INSERT,UPDATEONmydatabase.TO'newuser'@'localhost';3.修正权限错误:使用REVOKEALLPRIVILEGESONmydatabase.FROM'newuser'@'localhost';然后重新分配权限;4.优化权限:使用SHOWGRA

MySQL适合快速开发和中小型应用,Oracle适合大型企业和高可用性需求。1)MySQL开源、易用,适用于Web应用和中小型企业。2)Oracle功能强大,适合大型企业和政府机构。3)MySQL支持多种存储引擎,Oracle提供丰富的企业级功能。

MySQL相比其他关系型数据库的劣势包括:1.性能问题:在处理大规模数据时可能遇到瓶颈,PostgreSQL在复杂查询和大数据处理上表现更优。2.扩展性:水平扩展能力不如GoogleSpanner和AmazonAurora。3.功能限制:在高级功能上不如PostgreSQL和Oracle,某些功能需要更多自定义代码和维护。


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