NOT IN 与 NOT EXISTS:选择正确的查询以获得最佳性能
虽然 NOT IN
和 NOT EXISTS
看起来功能相同,但它们的性能可能存在显着差异,尤其是在处理 NULL 值时。 本文探讨了这些差异并提供了最佳查询设计的建议。
性能:空值因素
当 ProductID
中的 Products
和 ProductID
中的 [Order Details]
都不允许 NULL 时,NOT IN
和 NOT EXISTS
的表现类似。 然而,NULL 的存在极大地影响了 NOT IN
的效率:
-
[Order Details]
.ProductID 允许 NULL:NOT IN
需要额外的反半连接来解决 NULL 的可能性。 -
两列都允许 NULL:
NOT IN
需要三个反半连接,严重影响性能。
建议:优先考虑不存在的
为了获得最佳性能和可靠的结果,特别是当涉及 NULL 时(或稍后可能引入),NOT EXISTS
是更好的选择。 它避免了额外的连接,确保一致且可预测的行为,无论架构如何更改。
了解 NOT IN 查询中的额外连接
NOT IN
中带有可为空列的附加连接对于:
- 排除带有 NULL
ProductID
的产品。 - 包括非 NULL
ProductID
在[Order Details]
中缺少匹配项的产品。
基数估计挑战
NULL 值使 NOT IN
的基数估计变得复杂,可能导致查询计划不理想和性能瓶颈。 SQL Server 可能会错误地假设遇到 NULL,从而进一步降低性能。
总结
虽然看似可以在没有 NULL 的情况下互换,但当 NULL 值成为一个因素时,NOT EXISTS
提供卓越的稳健性和效率。 它避免了额外的连接和可预测的性能,使其成为可维护和高性能查询的首选。
以上是NOT IN 与 NOT EXISTS:何时应选择 NOT EXISTS 以获得最佳性能?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

MySQL适合初学者学习数据库技能。1.安装MySQL服务器和客户端工具。2.理解基本SQL查询,如SELECT。3.掌握数据操作:创建表、插入、更新、删除数据。4.学习高级技巧:子查询和窗口函数。5.调试和优化:检查语法、使用索引、避免SELECT*,并使用LIMIT。

MySQL通过表结构和SQL查询高效管理结构化数据,并通过外键实现表间关系。1.创建表时定义数据格式和类型。2.使用外键建立表间关系。3.通过索引和查询优化提高性能。4.定期备份和监控数据库确保数据安全和性能优化。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于Web开发。它的关键特性包括:1.支持多种存储引擎,如InnoDB和MyISAM,适用于不同场景;2.提供主从复制功能,利于负载均衡和数据备份;3.通过查询优化和索引使用提高查询效率。

SQL用于与MySQL数据库交互,实现数据的增、删、改、查及数据库设计。1)SQL通过SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE语句进行数据操作;2)使用CREATE、ALTER、DROP语句进行数据库设计和管理;3)复杂查询和数据分析通过SQL实现,提升业务决策效率。

MySQL的基本操作包括创建数据库、表格,及使用SQL进行数据的CRUD操作。1.创建数据库:CREATEDATABASEmy_first_db;2.创建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入数据:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

构建MySQL数据库的步骤包括:1.创建数据库和表,2.插入数据,3.进行查询。首先,使用CREATEDATABASE和CREATETABLE语句创建数据库和表,然后用INSERTINTO语句插入数据,最后用SELECT语句查询数据。

MySQL适合初学者,因为它易用且功能强大。1.MySQL是关系型数据库,使用SQL进行CRUD操作。2.安装简单,需配置root用户密码。3.使用INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT进行数据操作。4.复杂查询可使用ORDERBY、WHERE和JOIN。5.调试需检查语法,使用EXPLAIN分析查询。6.优化建议包括使用索引、选择合适数据类型和良好编程习惯。


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