PostgreSQL LEFT JOIN:意外的行数乘法
使用多个 LEFT JOIN 的 PostgreSQL 9.1 查询意外地增加了行数,而不是保留它们。 该查询旨在检索用户 ID、帐户余额、杂货店访问计数和鱼市访问计数。 有缺陷的查询导致计数不正确,显示重复值而不是实际计数。
此问题是由 PostgreSQL 从左到右的 JOIN 处理顺序引起的。 后续联接会复制早期联接中的行,从而导致计数膨胀。例如,如果访问杂货店 3 次,鱼市访问 12 次,则结果错误地显示每次访问 12 个条目,而不是预期的 3 个和 12 个。
解决方案包括在加入之前预先汇总访问次数。 这避免了行乘法问题。更正后的查询是:
SELECT u.id, u.account_balance, g.grocery_visits, f.fishmarket_visits FROM users u LEFT JOIN ( SELECT user_id, count(*) AS grocery_visits FROM grocery GROUP BY user_id ) g ON g.user_id = u.id LEFT JOIN ( SELECT user_id, count(*) AS fishmarket_visits FROM fishmarket GROUP BY user_id ) f ON f.user_id = u.id ORDER BY u.id;
此修改后的查询正确返回每个用户访问杂货店和鱼市的个人计数,解决了乘法问题。 例如,如果用户访问了 3 次杂货店和 4 次鱼市,输出会准确反映这一点,避免原始查询中出现的错误重复。
以上是为什么我的 PostgreSQL LEFT JOIN 查询会乘以计数而不是保留它们?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

存储过程是MySQL中的预编译SQL语句集合,用于提高性能和简化复杂操作。1.提高性能:首次编译后,后续调用无需重新编译。2.提高安全性:通过权限控制限制数据表访问。3.简化复杂操作:将多条SQL语句组合,简化应用层逻辑。

MySQL查询缓存的工作原理是通过存储SELECT查询的结果,当相同查询再次执行时,直接返回缓存结果。1)查询缓存提高数据库读取性能,通过哈希值查找缓存结果。2)配置简单,在MySQL配置文件中设置query_cache_type和query_cache_size。3)使用SQL_NO_CACHE关键字可以禁用特定查询的缓存。4)在高频更新环境中,查询缓存可能导致性能瓶颈,需通过监控和调整参数优化使用。

MySQL被广泛应用于各种项目中的原因包括:1.高性能与可扩展性,支持多种存储引擎;2.易于使用和维护,配置简单且工具丰富;3.丰富的生态系统,吸引大量社区和第三方工具支持;4.跨平台支持,适用于多种操作系统。

MySQL数据库升级的步骤包括:1.备份数据库,2.停止当前MySQL服务,3.安装新版本MySQL,4.启动新版本MySQL服务,5.恢复数据库。升级过程需注意兼容性问题,并可使用高级工具如PerconaToolkit进行测试和优化。

MySQL备份策略包括逻辑备份、物理备份、增量备份、基于复制的备份和云备份。1.逻辑备份使用mysqldump导出数据库结构和数据,适合小型数据库和版本迁移。2.物理备份通过复制数据文件,速度快且全面,但需数据库一致性。3.增量备份利用二进制日志记录变化,适用于大型数据库。4.基于复制的备份通过从服务器备份,减少对生产系统的影响。5.云备份如AmazonRDS提供自动化解决方案,但成本和控制需考虑。选择策略时应考虑数据库大小、停机容忍度、恢复时间和恢复点目标。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中优化数据库模式设计可通过以下步骤提升性能:1.索引优化:在常用查询列上创建索引,平衡查询和插入更新的开销。2.表结构优化:通过规范化或反规范化减少数据冗余,提高访问效率。3.数据类型选择:使用合适的数据类型,如INT替代VARCHAR,减少存储空间。4.分区和分表:对于大数据量,使用分区和分表分散数据,提升查询和维护效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


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