*为什么 `SELECT ` 在 SQL 中是一种不好的实践**
常见建议“不要过早优化”不适用于SELECT *
。 使用 SELECT *
会降低代码清晰度,并使性能分析变得更加困难。 这是一种掩盖性能瓶颈的反模式。
更好的选择:选择特定列
显式列出列有几个优点:
-
强大的错误处理:如果表列发生变化,指定列的查询将正常失败,从而突出问题。
SELECT *
默默地隐藏这些错误。 - 提高代码可读性:清楚地说明所需的列使代码的目的立即显而易见。
- 减少数据传输:仅获取必要的列可以最大限度地减少网络流量和数据库负载。
-
避免序数访问问题:使用序数列访问(例如
SELECT column_1, column_2
)对于SELECT *
是有风险的,因为列顺序可能会意外更改。 -
高效的联接处理:在联接中,
SELECT *
从所有表中检索所有列,导致不必要的数据检索。
*`SELECT `**
的负面影响使用 SELECT *
会导致:
- 隐藏的应用逻辑:应用程序的数据需求被掩盖,导致维护和理解变得困难。
- 性能瓶颈:性能分析受到阻碍,给数据库优化带来挑战。
-
脆弱代码:架构更改可能会破坏
SELECT *
查询,增加维护成本。 - 资源消耗过多:不必要的数据传输给网络和存储带来负担。
- 次优数据库优化:数据库引擎无法优化有效检索所有列的查询。
总结:
虽然SELECT *
看起来很方便,但最好避免使用。 显式选择列可以提高代码清晰度、错误处理能力、性能,并简化数据库管理。
以上是为什么我应该避免在 SQL 查询中使用'SELECT *”?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。

MySQL异步主从复制通过binlog实现数据同步,提升读性能和高可用性。1)主服务器记录变更到binlog;2)从服务器通过I/O线程读取binlog;3)从服务器的SQL线程应用binlog同步数据。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。1)创建数据库和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。3)高级操作:JOIN、子查询和事务处理。4)调试技巧:检查语法、数据类型和权限。5)优化建议:使用索引、避免SELECT*和使用事务。

MySQL的安装和基本操作包括:1.下载并安装MySQL,设置根用户密码;2.使用SQL命令创建数据库和表,如CREATEDATABASE和CREATETABLE;3.执行CRUD操作,使用INSERT,SELECT,UPDATE,DELETE命令;4.创建索引和存储过程以优化性能和实现复杂逻辑。通过这些步骤,你可以从零开始构建和管理MySQL数据库。

InnoDBBufferPool通过将数据和索引页加载到内存中来提升MySQL数据库的性能。1)数据页加载到BufferPool中,减少磁盘I/O。2)脏页被标记并定期刷新到磁盘。3)LRU算法管理数据页淘汰。4)预读机制提前加载可能需要的数据页。

MySQL适合初学者使用,因为它安装简单、功能强大且易于管理数据。1.安装和配置简单,适用于多种操作系统。2.支持基本操作如创建数据库和表、插入、查询、更新和删除数据。3.提供高级功能如JOIN操作和子查询。4.可以通过索引、查询优化和分表分区来提升性能。5.支持备份、恢复和安全措施,确保数据的安全和一致性。


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