*SQL 中反对 `SELECT ` 的案例**
虽然延迟优化通常是一种很好的做法,但在 SQL 查询中使用 SELECT *
存在几个明显的缺点。 让我们来看看为什么显式列出列是更好的选择。
分析挑战:
SELECT *
使得性能分析变得困难。 该查询检索所有列,掩盖潜在的瓶颈。指定列可以进行有针对性的优化,将改进重点放在关键数据上,而不是一揽子方法。
错误检测和预防:
显式命名列使数据库能够在引用的列被删除或更改时检测到错误。这可以防止应用程序因丢失数据而崩溃。
增强代码清晰度:
清晰地列出列可以增强代码的可读性。 查询的目的立即变得显而易见,简化了理解和调试,特别是在复杂的多表查询中。
减少数据传输和处理:
仅检索必要的列可以最大限度地减少通过网络传输和应用程序处理的数据。对于大型数据集,这种性能提升尤其明显。
Oracle 数据库特定注意事项:
在 Oracle 中,使用不带索引的 SELECT *
会严重影响性能。 数据库可能会诉诸全表扫描,从而否定索引的好处,因为它缺乏相关列的信息。
总结:
虽然推迟过早优化是明智的,但SELECT *
引入了几个问题:阻碍分析、容易出错、可读性差、不必要的数据处理和潜在的性能下降。 指定列可确保准确性、提高性能并提高可维护性,而不会影响有效优化的原则。
以上是为什么我应该避免在 SQL 查询中使用'SELECT *”?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

MySQL适合初学者学习数据库技能。1.安装MySQL服务器和客户端工具。2.理解基本SQL查询,如SELECT。3.掌握数据操作:创建表、插入、更新、删除数据。4.学习高级技巧:子查询和窗口函数。5.调试和优化:检查语法、使用索引、避免SELECT*,并使用LIMIT。

MySQL通过表结构和SQL查询高效管理结构化数据,并通过外键实现表间关系。1.创建表时定义数据格式和类型。2.使用外键建立表间关系。3.通过索引和查询优化提高性能。4.定期备份和监控数据库确保数据安全和性能优化。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于Web开发。它的关键特性包括:1.支持多种存储引擎,如InnoDB和MyISAM,适用于不同场景;2.提供主从复制功能,利于负载均衡和数据备份;3.通过查询优化和索引使用提高查询效率。

SQL用于与MySQL数据库交互,实现数据的增、删、改、查及数据库设计。1)SQL通过SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE语句进行数据操作;2)使用CREATE、ALTER、DROP语句进行数据库设计和管理;3)复杂查询和数据分析通过SQL实现,提升业务决策效率。

MySQL的基本操作包括创建数据库、表格,及使用SQL进行数据的CRUD操作。1.创建数据库:CREATEDATABASEmy_first_db;2.创建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入数据:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

构建MySQL数据库的步骤包括:1.创建数据库和表,2.插入数据,3.进行查询。首先,使用CREATEDATABASE和CREATETABLE语句创建数据库和表,然后用INSERTINTO语句插入数据,最后用SELECT语句查询数据。

MySQL适合初学者,因为它易用且功能强大。1.MySQL是关系型数据库,使用SQL进行CRUD操作。2.安装简单,需配置root用户密码。3.使用INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT进行数据操作。4.复杂查询可使用ORDERBY、WHERE和JOIN。5.调试需检查语法,使用EXPLAIN分析查询。6.优化建议包括使用索引、选择合适数据类型和良好编程习惯。


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