为什么 PostgreSQL LIKE 查询性能如此不稳定，如何优化它？

解读 PostgreSQL LIKE 查询性能的波动

了解 LIKE 查询中的性能变化

PostgreSQL 的 LIKE 查询在执行速度上表现出巨大的差异。 掌握影响性能的因素是优化的关键。

利用 Trigram 索引实现更快的 LIKE 查询

pg_trgm 模块的 trigram 索引显着提高了 LIKE 查询性能。 这些索引通过索引三字符组合来处理所有 LIKE 和 ILIKE 模式（包括部分匹配和通配符）。无论字符串长度如何，这都可以实现高效搜索。

优化了 ^@ 和 starts_with()

的前缀匹配

PostgreSQL 提供了 ^@ 运算符和 starts_with() 函数来进行前缀匹配。 他们通过使用 btree 或 SP-GiST 索引来优化搜索缺少前导通配符的模式。

利用 COLLATE "C" 和 text_pattern_ops

对于左锚定模式（不带前导通配符），使用 COLLATE "C" 或带有 btree 索引的 text_pattern_ops 运算符类可提供三元组索引的节省空间的替代方案。

用于 LIKE 查询优化的更多资源

有关优化 LIKE 查询的更详细指导，请参阅以下资源：

• PostgreSQL 模式匹配
• PostgreSQL LIKE 实现细节
• 在 PostgreSQL 中高效查找相似字符串

以上是为什么 PostgreSQL LIKE 查询性能如此不稳定，如何优化它？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！