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Why Are My PostgreSQL LIKE Queries So Slow, and How Can I Speed Them Up?

PostgreSQL LIKE 查询:性能瓶颈和优化策略

PostgreSQL 的 LIKE 查询以其计算强度而闻名,针对特定数据库表表现出不一致的性能。 虽然有些查询在 200-400 毫秒内完成,但其他查询最多需要 30 秒。

标准索引限制

owner1 字段上使用 B 树索引的初始尝试未能提高性能。 对各种 LIKE 语法变体的实验也没有产生显着的结果。

三元组索引:卓越的解决方案

pg_trgm 扩展提供了三元组索引 (GIN/GiST),它为 LIKEILIKE 操作提供了显着的性能增强,尤其是对于较长的字符串。 重要的是,这些索引还支持短于三个字符的单词。

优化前缀匹配

对于没有前导通配符的搜索,请考虑以下替代方案:

  • ^@ 运算符/starts_with() 函数 (PostgreSQL 11 ): PostgreSQL 11 中引入的 ^@ 运算符和 starts_with() 函数在与 SP-GiST 索引一起使用时提供高效的前缀匹配.
  • COLLATE "C": 使用 COLLATE "C" 创建的索引的行为与 text_pattern_ops 运算符类类似,可实现与 B 树索引的优化前缀匹配。
  • text_pattern_ops 运算符类: 该运算符类创建专门为左锚定模式设计的 B 树索引(无前导通配符)。

其他资源

要更详细地了解 PostgreSQL 中的模式匹配,请参阅以下资源:

  • 使用 LIKE、SIMILAR TO 或正则表达式进行模式匹配
  • LIKE是如何实现的?
  • 在 PostgreSQL 中高效查找相似字符串

以上是为什么我的 PostgreSQL LIKE 查询如此慢,如何加快速度?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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