PostgreSQL LIKE 查询:性能瓶颈和优化策略
PostgreSQL 的 LIKE
查询以其计算强度而闻名,针对特定数据库表表现出不一致的性能。 虽然有些查询在 200-400 毫秒内完成,但其他查询最多需要 30 秒。
标准索引限制
在 owner1
字段上使用 B 树索引的初始尝试未能提高性能。 对各种 LIKE
语法变体的实验也没有产生显着的结果。
三元组索引:卓越的解决方案
pg_trgm
扩展提供了三元组索引 (GIN/GiST),它为 LIKE
和 ILIKE
操作提供了显着的性能增强,尤其是对于较长的字符串。 重要的是,这些索引还支持短于三个字符的单词。
优化前缀匹配
对于没有前导通配符的搜索,请考虑以下替代方案:
-
^@
运算符/starts_with()
函数 (PostgreSQL 11 ): PostgreSQL 11 中引入的^@
运算符和starts_with()
函数在与 SP-GiST 索引一起使用时提供高效的前缀匹配. -
COLLATE "C"
: 使用COLLATE "C"
创建的索引的行为与text_pattern_ops
运算符类类似,可实现与 B 树索引的优化前缀匹配。 -
text_pattern_ops
运算符类: 该运算符类创建专门为左锚定模式设计的 B 树索引(无前导通配符)。
其他资源
要更详细地了解 PostgreSQL 中的模式匹配,请参阅以下资源:
- 使用 LIKE、SIMILAR TO 或正则表达式进行模式匹配
- LIKE是如何实现的?
- 在 PostgreSQL 中高效查找相似字符串
以上是为什么我的 PostgreSQL LIKE 查询如此慢,如何加快速度?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

存储过程是MySQL中的预编译SQL语句集合,用于提高性能和简化复杂操作。1.提高性能:首次编译后,后续调用无需重新编译。2.提高安全性:通过权限控制限制数据表访问。3.简化复杂操作:将多条SQL语句组合,简化应用层逻辑。

MySQL查询缓存的工作原理是通过存储SELECT查询的结果,当相同查询再次执行时,直接返回缓存结果。1)查询缓存提高数据库读取性能,通过哈希值查找缓存结果。2)配置简单,在MySQL配置文件中设置query_cache_type和query_cache_size。3)使用SQL_NO_CACHE关键字可以禁用特定查询的缓存。4)在高频更新环境中,查询缓存可能导致性能瓶颈,需通过监控和调整参数优化使用。

MySQL被广泛应用于各种项目中的原因包括:1.高性能与可扩展性,支持多种存储引擎;2.易于使用和维护,配置简单且工具丰富;3.丰富的生态系统,吸引大量社区和第三方工具支持;4.跨平台支持,适用于多种操作系统。

MySQL数据库升级的步骤包括:1.备份数据库,2.停止当前MySQL服务,3.安装新版本MySQL,4.启动新版本MySQL服务,5.恢复数据库。升级过程需注意兼容性问题,并可使用高级工具如PerconaToolkit进行测试和优化。

MySQL备份策略包括逻辑备份、物理备份、增量备份、基于复制的备份和云备份。1.逻辑备份使用mysqldump导出数据库结构和数据,适合小型数据库和版本迁移。2.物理备份通过复制数据文件,速度快且全面,但需数据库一致性。3.增量备份利用二进制日志记录变化,适用于大型数据库。4.基于复制的备份通过从服务器备份,减少对生产系统的影响。5.云备份如AmazonRDS提供自动化解决方案,但成本和控制需考虑。选择策略时应考虑数据库大小、停机容忍度、恢复时间和恢复点目标。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中优化数据库模式设计可通过以下步骤提升性能:1.索引优化:在常用查询列上创建索引,平衡查询和插入更新的开销。2.表结构优化:通过规范化或反规范化减少数据冗余,提高访问效率。3.数据类型选择:使用合适的数据类型,如INT替代VARCHAR,减少存储空间。4.分区和分表:对于大数据量,使用分区和分表分散数据,提升查询和维护效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


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