在上一篇文章中,我们解决了分页将大型 API 响应分解为可管理的块的问题。但是,如果您曾经想让用户控制数据的排序方式或过滤特定结果,那么您就可以进行下一步:排序并且过滤。
让我们深入研究并通过添加这些功能使我们的 API 变得更加强大。
如果您尚未完成之前的教程,请点击此处。
为什么排序和过滤很重要
单独分页并不总是足够的。想象一下,用户搜索最新的项目或仅搜索在特定时间范围内创建的项目。排序和过滤让用户:
- 排序: 选择结果的顺序(例如最新到最旧)
- 过滤器: 将结果缩小到他们需要的范围(例如今天创建的项目)
通过将分页与排序和过滤相结合,我们创建了一个更加用户友好的 API。
扩展我们的数据库查询
我们将基于上一篇博客中的项目表进行构建。回顾一下,这是该计划:
CREATE TABLE items ( id SERIAL PRIMARY KEY, name TEXT NOT NULL, created_at TIMESTAMP DEFAULT NOW() );
添加排序
排序就是对结果进行排序。我们将允许用户按名称或created_at列以升序或降序排序。
第 1 步:接受排序参数
用户将传递两个查询参数:
- sort :要排序的列(名称或created_at)。
- order :排序方向( asc 或 desc )。
示例网址:
/items?page=1&limit=10&sort=created_at&order=desc
第2步:调整SQL查询
我们将动态修改 SQL 查询以包括排序:
// Extract sort and order query parameters sort := r.URL.Query().Get("sort") order := r.URL.Query().Get("order") // Validate the sort column validSortColumns := map[string]bool{"name": true, "created_at": true} if !validSortColumns[sort] { sort = "created_at" // Default sort column } // Validate the sort order if order != "asc" && order != "desc" { order = "asc" // Default sort order } // Modify the SQL query query := fmt.Sprintf("SELECT id, name, created_at FROM items ORDER BY %s %s LIMIT OFFSET ", sort, order) rows, err := db.Query(query, limit, offset) if err != nil { http.Error(w, "Failed to fetch items", http.StatusInternalServerError) return }
添加过滤
过滤让用户可以优化他们的搜索。例如,我们可以按日期范围过滤项目或名称中包含特定关键字的项目。
第 1 步:接受过滤器参数
我们将支持两个过滤器:
- name : 搜索包含特定子字符串的项目。
- created_after :获取在特定日期之后创建的项目。
示例网址:
/items?page=1&limit=10&name=Item&created_after=2025-01-10 20:38:57.832777
第2步:调整SQL查询
我们将添加 WHERE 条件来处理这些过滤器:
CREATE TABLE items ( id SERIAL PRIMARY KEY, name TEXT NOT NULL, created_at TIMESTAMP DEFAULT NOW() );
测试增强型 API
- 按名称升序排列:
/items?page=1&limit=10&sort=created_at&order=desc
- 过滤在特定日期之后创建的项目:
// Extract sort and order query parameters sort := r.URL.Query().Get("sort") order := r.URL.Query().Get("order") // Validate the sort column validSortColumns := map[string]bool{"name": true, "created_at": true} if !validSortColumns[sort] { sort = "created_at" // Default sort column } // Validate the sort order if order != "asc" && order != "desc" { order = "asc" // Default sort order } // Modify the SQL query query := fmt.Sprintf("SELECT id, name, created_at FROM items ORDER BY %s %s LIMIT OFFSET ", sort, order) rows, err := db.Query(query, limit, offset) if err != nil { http.Error(w, "Failed to fetch items", http.StatusInternalServerError) return }
- 组合过滤器和排序:
/items?page=1&limit=10&name=Item&created_after=2025-01-10 20:38:57.832777
要避免的常见错误
不验证用户输入:允许任意列或无效的排序顺序可能会使您的数据库遭受 SQL 注入。始终验证输入。
结论/后续步骤
您可以在此处找到本教程的完整代码存储库
通过分页、排序和过滤,您的 API 现在更加用户友好和灵活。对于更高级的功能,请考虑添加:
- 基于游标的分页适用于大型数据集。
- 分面过滤用于复杂搜索。
请继续关注下一篇文章,我们将探索这些先进技术!
要获取有关 Golang 概念、项目等的更多信息并随时了解教程的最新动态,请在 Twitter 和 GitHub 上关注 Siddhesh。
在那之前继续学习,继续建设 ??
以上是将分页提升到新的水平:Go API 中的排序和过滤的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

Golangisidealforbuildingscalablesystemsduetoitsefficiencyandconcurrency,whilePythonexcelsinquickscriptinganddataanalysisduetoitssimplicityandvastecosystem.Golang'sdesignencouragesclean,readablecodeanditsgoroutinesenableefficientconcurrentoperations,t

Golang在并发性上优于C ,而C 在原始速度上优于Golang。1)Golang通过goroutine和channel实现高效并发,适合处理大量并发任务。2)C 通过编译器优化和标准库,提供接近硬件的高性能,适合需要极致优化的应用。

选择Golang的原因包括:1)高并发性能,2)静态类型系统,3)垃圾回收机制,4)丰富的标准库和生态系统,这些特性使其成为开发高效、可靠软件的理想选择。

Golang适合快速开发和并发场景,C 适用于需要极致性能和低级控制的场景。1)Golang通过垃圾回收和并发机制提升性能,适合高并发Web服务开发。2)C 通过手动内存管理和编译器优化达到极致性能,适用于嵌入式系统开发。

Golang在编译时间和并发处理上表现更好,而C 在运行速度和内存管理上更具优势。1.Golang编译速度快,适合快速开发。2.C 运行速度快,适合性能关键应用。3.Golang并发处理简单高效,适用于并发编程。4.C 手动内存管理提供更高性能,但增加开发复杂度。

Golang在Web服务和系统编程中的应用主要体现在其简洁、高效和并发性上。1)在Web服务中,Golang通过强大的HTTP库和并发处理能力,支持创建高性能的Web应用和API。2)在系统编程中,Golang利用接近硬件的特性和对C语言的兼容性,适用于操作系统开发和嵌入式系统。

Golang和C 在性能对比中各有优劣:1.Golang适合高并发和快速开发,但垃圾回收可能影响性能;2.C 提供更高性能和硬件控制,但开发复杂度高。选择时需综合考虑项目需求和团队技能。

Golang适合高性能和并发编程场景,Python适合快速开发和数据处理。 1.Golang强调简洁和高效,适用于后端服务和微服务。 2.Python以简洁语法和丰富库着称,适用于数据科学和机器学习。


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