向现有 SQL Server 表添加标识列
问题:您需要向已包含数据的 SQL Server 表添加标识列。 不支持直接更改现有列以成为身份。
解决方案:有两种方法可以实现此目的:
方法一:新建表
此方法保留现有数据。 使用标识列创建一个新表,复制数据,并替换旧表。
T-SQL:
CREATE TABLE dbo.Tmp_Names ( Id INT NOT NULL IDENTITY(1, 1), Name VARCHAR(50) NULL ) ON [PRIMARY] GO SET IDENTITY_INSERT dbo.Tmp_Names ON GO IF EXISTS (SELECT * FROM dbo.Names) INSERT INTO dbo.Tmp_Names (Id, Name) SELECT Id, Name FROM dbo.Names TABLOCKX GO SET IDENTITY_INSERT dbo.Tmp_Names OFF GO DROP TABLE dbo.Names GO EXEC sp_rename 'Tmp_Names', 'Names'
方法2:添加新的身份列
此方法添加一个新的标识列,删除旧的主键,并重命名新列。 注意:原始主键列中的现有数据将不会被保留。
T-SQL:
ALTER TABLE Names ADD Id_new INT IDENTITY(1, 1) GO ALTER TABLE Names DROP COLUMN ID GO EXEC sp_rename 'Names.Id_new', 'ID', 'COLUMN'
重要注意事项:
- 备份:在执行架构更改之前始终备份数据。
- 事务:考虑将这些操作包装在事务中以实现原子性。
- 测试:在将这些更改应用于生产之前,在开发或暂存环境中彻底测试这些更改。
- 数据丢失:方法 2 会导致原始主键列中的数据丢失。 根据您的数据需求选择合适的方法。
这些信息对原文提供了更加简洁和精简的解释,同时保留了核心含义并保留了图像。
以上是如何向现有的包含数据的 SQL Server 表添加标识列?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

MySQL适合初学者学习数据库技能。1.安装MySQL服务器和客户端工具。2.理解基本SQL查询,如SELECT。3.掌握数据操作:创建表、插入、更新、删除数据。4.学习高级技巧:子查询和窗口函数。5.调试和优化:检查语法、使用索引、避免SELECT*,并使用LIMIT。

MySQL通过表结构和SQL查询高效管理结构化数据,并通过外键实现表间关系。1.创建表时定义数据格式和类型。2.使用外键建立表间关系。3.通过索引和查询优化提高性能。4.定期备份和监控数据库确保数据安全和性能优化。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于Web开发。它的关键特性包括:1.支持多种存储引擎,如InnoDB和MyISAM,适用于不同场景;2.提供主从复制功能,利于负载均衡和数据备份;3.通过查询优化和索引使用提高查询效率。

SQL用于与MySQL数据库交互,实现数据的增、删、改、查及数据库设计。1)SQL通过SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE语句进行数据操作;2)使用CREATE、ALTER、DROP语句进行数据库设计和管理;3)复杂查询和数据分析通过SQL实现,提升业务决策效率。

MySQL的基本操作包括创建数据库、表格,及使用SQL进行数据的CRUD操作。1.创建数据库:CREATEDATABASEmy_first_db;2.创建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入数据:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

构建MySQL数据库的步骤包括:1.创建数据库和表,2.插入数据,3.进行查询。首先,使用CREATEDATABASE和CREATETABLE语句创建数据库和表,然后用INSERTINTO语句插入数据,最后用SELECT语句查询数据。

MySQL适合初学者,因为它易用且功能强大。1.MySQL是关系型数据库,使用SQL进行CRUD操作。2.安装简单,需配置root用户密码。3.使用INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT进行数据操作。4.复杂查询可使用ORDERBY、WHERE和JOIN。5.调试需检查语法,使用EXPLAIN分析查询。6.优化建议包括使用索引、选择合适数据类型和良好编程习惯。


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