大家好！

大家好！?

很高兴在平台上发布我的第一篇文章，也很高兴能成为这个优秀的开发者社区的一员！?

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? 基于FAISS HNSW的Node.js向量数据库来了！

我一直在开发一个高性能的基于FAISS的Node.js向量数据库，我很高兴终于可以与大家分享它！?

? eada-cpu针对FAISS HNSW（分层可导航小世界）索引进行了优化，允许在Node.js中直接进行高效的KNN搜索，无需Python依赖。

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? 基准测试结果

**指标**	**数值**
**向量维度**	128
**向量数量**	7,000,000
**KNN搜索时间**	4.05 ms ?
**与FAISS-Python相比的性能**	快10% - 15%
**数据集大小**	~5GB
**索引时间**	1小时36分钟

? **针对CPU进行了全面优化！**

此基准测试完全在CPU上运行，使其成为无需GPU加速的标准服务器的理想选择。

这使得LLM RAG应用程序、推荐引擎和向量搜索能够在Node.js中高效且经济地运行。

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? 主要特性

✅ 支持FAISS HNSW → 高速、准确的KNN搜索

✅ 纯Node.js → 无需Python依赖

✅ 兼容Windows / Linux / macOS（Intel和ARM64）

✅ 基于CMake的构建系统，方便跨平台支持

✅ N-API和预构建支持 → 使用以下命令轻松安装：

npm i eada-cpu

以上是大家好！的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！