SQL 逻辑运算符优先级:理解 AND 和 OR 的层次结构
在 SQL 中,逻辑运算符“AND”和“OR”是构建条件表达式的基石,这些条件表达式根据指定的条件过滤数据。但是,它们的优先级,或者说它们被评估的顺序,对于确定这些表达式的结果至关重要。
问题:
考虑以下两个 SQL 语句:
SELECT [...] FROM [...] WHERE some_col in (1,2,3,4,5) AND some_other_expr
SELECT [...] FROM [...] WHERE some_col in (1,2,3) or some_col in (4,5) AND some_other_expr
这些语句是否等效?是否有像真值表这样的工具可以帮助验证它们的等效性?
答案:
否,这两个语句不等效。“AND”的优先级高于“OR”,这意味着表达式 some_col in (1,2,3,4,5) AND some_other_expr
首先被评估,然后该评估的结果再应用于 OR 运算符。
为了说明这一点,考虑以下示例:
Declare @x tinyInt = 1 Declare @y tinyInt = 0 Declare @z tinyInt = 0 Select Case When @x=1 OR @y=1 And @z=1 Then 'T' Else 'F' End -- 输出 T Select Case When (@x=1 OR @y=1) And @z=1 Then 'T' Else 'F' End -- 输出 F
第一个语句评估 @x=1 OR @y=1 And @z=1
,结果为“T”,因为表达式 @y=1 And @z=1
返回“False”。然后,“OR”运算符将此结果与“@x=1”(为“True”)组合,最终输出“T”。
但是,第二个语句对 (@x=1 OR @y=1) And @z=1
的评估方式不同。“OR”运算符首先组合“@x=1”和“@y=1”,它们都为“True”,结果为“True”。然后,这个“True”结果与“@z=1”(为“False”)进行评估,最终输出“F”。
因此,评估顺序很重要,可以使用括号来覆盖优先级规则。为了使这两个语句等效,可以添加括号,如下所示:
SELECT [...] FROM [...] WHERE (some_col in (1,2,3) or some_col in (4,5)) AND some_other_expr
对于那些寻求有关 SQL 中逻辑运算符优先级的更多参考资料的人,建议参考以下资源:
- Microsoft Transact-SQL 运算符优先级
- Oracle MySQL 9 运算符优先级
- Oracle 10g 条件优先级
- PostgreSQL 运算符优先级
- SQLite 理解的 SQL
以上是SQL AND/OR 运算符优先级:这些 SQL 语句是否等效?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

构建MySQL数据库的步骤包括:1.创建数据库和表,2.插入数据,3.进行查询。首先,使用CREATEDATABASE和CREATETABLE语句创建数据库和表,然后用INSERTINTO语句插入数据,最后用SELECT语句查询数据。

MySQL适合初学者,因为它易用且功能强大。1.MySQL是关系型数据库,使用SQL进行CRUD操作。2.安装简单,需配置root用户密码。3.使用INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT进行数据操作。4.复杂查询可使用ORDERBY、WHERE和JOIN。5.调试需检查语法,使用EXPLAIN分析查询。6.优化建议包括使用索引、选择合适数据类型和良好编程习惯。

MySQL适合初学者,因为:1)易于安装和配置,2)有丰富的学习资源,3)SQL语法直观,4)工具支持强大。尽管如此,初学者需克服数据库设计、查询优化、安全管理和数据备份等挑战。

是的,sqlisaprogramminglanguges pecialized fordatamanage.1)它具有焦点,focusingonwhattoachieveratherthanhow.2)sqlisessential forquerying forquerying,插入,更新,更新,和detletingdatainrelationalDatabases.3)

ACID属性包括原子性、一致性、隔离性和持久性,是数据库设计的基石。1.原子性确保事务要么完全成功,要么完全失败。2.一致性保证数据库在事务前后保持一致状态。3.隔离性确保事务之间互不干扰。4.持久性确保事务提交后数据永久保存。

MySQL既是数据库管理系统(DBMS),也与编程语言紧密相关。1)作为DBMS,MySQL用于存储、组织和检索数据,优化索引可提高查询性能。2)通过SQL与编程语言结合,嵌入在如Python中,使用ORM工具如SQLAlchemy可简化操作。3)性能优化包括索引、查询、缓存、分库分表和事务管理。

MySQL使用SQL命令管理数据。1.基本命令包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE。2.高级用法涉及JOIN、子查询和聚合函数。3.常见错误有语法、逻辑和性能问题。4.优化技巧包括使用索引、避免SELECT*和使用LIMIT。


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