识别 MySQL 中未列出的调用者
本文演示了几种 MySQL 技术,用于识别电话簿数据库中未列出的号码的电话。我们将使用样本数据分析问题并提供有效的解决方案。
场景:
我们有两个表:Phone_book
和 Call
。
Phone_book
表:
<code>Phone_book +----+------+--------------+ | id | name | phone_number | +----+------+--------------+ | 1 | John | 111111111111 | +----+------+--------------+ | 2 | Jane | 222222222222 | +----+------+--------------+</code>
Call
表:
<code>Call +----+------+--------------+ | id | date | phone_number | +----+------+--------------+ | 1 | 0945 | 111111111111 | +----+------+--------------+ | 2 | 0950 | 222222222222 | +----+------+--------------+ | 3 | 1045 | 333333333333 | +----+------+--------------+</code>
目标: 查找表中以外的电话号码的来电。Phone_book
解决方法:
以下是实现此目的的三种有效方法:
1。 子句:NOT IN
表中排除 Call
表中存在的电话号码。 对于较小的Phone_book
表来说它非常有效。Phone_book
SELECT * FROM Call WHERE phone_number NOT IN (SELECT phone_number FROM Phone_book);
2。 子查询:NOT EXISTS
中是否存在电话号码。对于较大的 Phone_book
表,它通常比 NOT IN
更高效。Phone_book
SELECT * FROM Call WHERE NOT EXISTS ( SELECT * FROM Phone_book WHERE Phone_book.phone_number = Call.phone_number );
3。 :LEFT OUTER JOIN
来比较电话号码。 该查询返回所有呼叫,但只有 LEFT OUTER JOIN
列中具有 NULL
值的呼叫代表未列出的号码。Phone_book
SELECT * FROM Call LEFT OUTER JOIN Phone_book ON (Call.phone_number = Phone_book.phone_number) WHERE Phone_book.phone_number IS NULL;
选择最佳解决方案:
最佳方法取决于数据库的大小和结构。 对于大型数据集,通常首选 子查询或 NOT EXISTS
以获得更好的性能。 对于较小的数据集,LEFT OUTER JOIN
子句可能就足够了。 考虑使用NOT IN
来分析查询执行计划并选择最有效的方法。EXPLAIN
以上是如何查找电话簿数据库中未列出的号码的呼叫?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

InnoDBBufferPool通过缓存数据和索引页来减少磁盘I/O,提升数据库性能。其工作原理包括:1.数据读取:从BufferPool中读取数据;2.数据写入:修改数据后写入BufferPool并定期刷新到磁盘;3.缓存管理:使用LRU算法管理缓存页;4.预读机制:提前加载相邻数据页。通过调整BufferPool大小和使用多个实例,可以优化数据库性能。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL值得学习,因为它是强大的开源数据库管理系统,适用于数据存储、管理和分析。1)MySQL是关系型数据库,使用SQL操作数据,适合结构化数据管理。2)SQL语言是与MySQL交互的关键,支持CRUD操作。3)MySQL的工作原理包括客户端/服务器架构、存储引擎和查询优化器。4)基本用法包括创建数据库和表,高级用法涉及使用JOIN连接表。5)常见错误包括语法错误和权限问题,调试技巧包括检查语法和使用EXPLAIN命令。6)性能优化涉及使用索引、优化SQL语句和定期维护数据库。

MySQL适合初学者学习数据库技能。1.安装MySQL服务器和客户端工具。2.理解基本SQL查询,如SELECT。3.掌握数据操作:创建表、插入、更新、删除数据。4.学习高级技巧:子查询和窗口函数。5.调试和优化:检查语法、使用索引、避免SELECT*,并使用LIMIT。

MySQL通过表结构和SQL查询高效管理结构化数据,并通过外键实现表间关系。1.创建表时定义数据格式和类型。2.使用外键建立表间关系。3.通过索引和查询优化提高性能。4.定期备份和监控数据库确保数据安全和性能优化。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于Web开发。它的关键特性包括:1.支持多种存储引擎,如InnoDB和MyISAM,适用于不同场景;2.提供主从复制功能,利于负载均衡和数据备份;3.通过查询优化和索引使用提高查询效率。

SQL用于与MySQL数据库交互,实现数据的增、删、改、查及数据库设计。1)SQL通过SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE语句进行数据操作;2)使用CREATE、ALTER、DROP语句进行数据库设计和管理;3)复杂查询和数据分析通过SQL实现,提升业务决策效率。

MySQL的基本操作包括创建数据库、表格,及使用SQL进行数据的CRUD操作。1.创建数据库:CREATEDATABASEmy_first_db;2.创建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入数据:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA


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