如何在 PostgreSQL 中使用不同的过滤器有效聚合游戏统计数据？

简化 PostgreSQL 中的游戏统计聚合

聚合游戏统计数据的原始代码过于复杂。这种修改后的方法简化了检索玩家姓名及其游戏计数（玩过、赢了和输了）的过程。

PostgreSQL 9.4 及更高版本（使用 FILTER 子句）

PostgreSQL 9.4 及更高版本使用 FILTER 子句提供了一个优雅的解决方案：

<code class="language-sql">SELECT u.name,
       COUNT(*) FILTER (WHERE g.winner_id > 0) AS played,
       COUNT(*) FILTER (WHERE g.winner_id = u.id) AS won,
       COUNT(*) FILTER (WHERE g.winner_id != u.id) AS lost
FROM games g
JOIN users u ON u.id IN (g.player_1_id, g.player_2_id)
GROUP BY u.name;</code>

FILTER 子句有效地将条件应用于聚合函数，从而提高可读性和性能。

PostgreSQL 所有版本（解决方法）

对于缺少 FILTER 子句的较旧 PostgreSQL 版本，此解决方法可实现相同的结果：

<code class="language-sql">SELECT u.name,
       COUNT(CASE WHEN g.winner_id > 0 THEN 1 END) AS played,
       COUNT(CASE WHEN g.winner_id = u.id THEN 1 END) AS won,
       COUNT(CASE WHEN g.winner_id != u.id THEN 1 END) AS lost
FROM games g
JOIN users u ON u.id IN (g.player_1_id, g.player_2_id)
GROUP BY u.name;</code>

此方法使用带有 CASE 语句的条件聚合来实现所需的过滤。 虽然在所有版本中都有效，但 FILTER 子句（如果可用）是清晰和高效的首选方法。

以上是如何在 PostgreSQL 中使用不同的过滤器有效聚合游戏统计数据？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！