Odoo 开发设置指南:综合教程
Odoo(原名 OpenERP)是领先的企业资源规划 (ERP) 系统,在全球拥有超过 700 万用户。 本教程将指导您在 Ubuntu 上设置 Odoo v16 社区版开发环境。 这是详细介绍 Odoo 应用程序开发的系列中的第一篇。
先决条件:
- Ubuntu 系统。
- 基本熟悉命令行。
第 1 步:系统更新和 PostgreSQL 安装
确保您的系统库是最新的:
sudo apt update
安装 PostgreSQL。 详细安装说明请参阅 PostgreSQL 官方文档。 (如果提供原始文档,链接将位于此处)
第 2 步:创建 PostgreSQL 用户
在 PostgreSQL 中为 Odoo 创建专用用户:
sudo su - postgres createuser --createdb --username postgres --no-createrole --no-superuser --pwprompt <your_odoo_username> exit
将 <your_odoo_username></your_odoo_username>
替换为您想要的用户名。
第3步:配置pg_hba.conf
编辑pg_hba.conf
文件:
sudo gedit /etc/postgresql/<your_postgresql_version>/main/pg_hba.conf
将第 90、95 和 102 行的 peer
更改为 md5
。(此处将插入显示前后状态的屏幕截图。保留原始图像链接。)
重新启动 PostgreSQL:
sudo service postgresql restart
第 4 步:下载并整理 Odoo
下载 Odoo v16 社区版:
wget https://nightly.odoo.com/16.0/nightly/src/odoo_16.0.latest.tar.gz
A.项目目录结构: 在 Ubuntu 桌面上创建一个 Projects
目录。
B. Odoo 目录: 将下载的 Odoo 存档解压到 Projects
目录中。 生成的目录结构应类似于以下内容:
C.配置文件: 在 Odoo 目录中创建一个 conf
目录,并在其中创建一个 odoo.conf
文件。使用您的配置详细信息填充它。 (odoo.conf
文件的屏幕截图将插入此处。保留原始图像链接。)
D. Odoo Server 重命名: 从 odoo
目录复制 setup
文件,将其移动到项目根目录,并将其重命名为 odoo-server
.
第 5 步:安装依赖项
安装所需的库:
sudo apt update
安装 WKHTMLTOPDF:
sudo su - postgres createuser --createdb --username postgres --no-createrole --no-superuser --pwprompt <your_odoo_username> exit
第 6 步:虚拟环境和 Odoo Run
创建虚拟环境:
sudo gedit /etc/postgresql/<your_postgresql_version>/main/pg_hba.conf
激活环境并安装要求(假设您有一个requirements.txt
文件):
sudo service postgresql restart
(如果原始文件中提供了 requirements.txt
文件的屏幕截图,将插入此处。)
最后,运行 Odoo:
wget https://nightly.odoo.com/16.0/nightly/src/odoo_16.0.latest.tar.gz
这样就完成了Odoo开发环境的设置。 请继续关注本系列的下一部分!
以上是(Odoo 系列)- Ubuntu 桌面上的#Simple Odoo 开发的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

每天学习Python两个小时是否足够?这取决于你的目标和学习方法。1)制定清晰的学习计划,2)选择合适的学习资源和方法,3)动手实践和复习巩固,可以在这段时间内逐步掌握Python的基本知识和高级功能。

Python在Web开发中的关键应用包括使用Django和Flask框架、API开发、数据分析与可视化、机器学习与AI、以及性能优化。1.Django和Flask框架:Django适合快速开发复杂应用,Flask适用于小型或高度自定义项目。2.API开发:使用Flask或DjangoRESTFramework构建RESTfulAPI。3.数据分析与可视化:利用Python处理数据并通过Web界面展示。4.机器学习与AI:Python用于构建智能Web应用。5.性能优化:通过异步编程、缓存和代码优

Python在开发效率上优于C ,但C 在执行性能上更高。1.Python的简洁语法和丰富库提高开发效率。2.C 的编译型特性和硬件控制提升执行性能。选择时需根据项目需求权衡开发速度与执行效率。

Python在现实世界中的应用包括数据分析、Web开发、人工智能和自动化。1)在数据分析中,Python使用Pandas和Matplotlib处理和可视化数据。2)Web开发中,Django和Flask框架简化了Web应用的创建。3)人工智能领域,TensorFlow和PyTorch用于构建和训练模型。4)自动化方面,Python脚本可用于复制文件等任务。

Python在数据科学、Web开发和自动化脚本领域广泛应用。1)在数据科学中,Python通过NumPy、Pandas等库简化数据处理和分析。2)在Web开发中,Django和Flask框架使开发者能快速构建应用。3)在自动化脚本中,Python的简洁性和标准库使其成为理想选择。

Python的灵活性体现在多范式支持和动态类型系统,易用性则源于语法简洁和丰富的标准库。1.灵活性:支持面向对象、函数式和过程式编程,动态类型系统提高开发效率。2.易用性:语法接近自然语言,标准库涵盖广泛功能,简化开发过程。

Python因其简洁与强大而备受青睐,适用于从初学者到高级开发者的各种需求。其多功能性体现在:1)易学易用,语法简单;2)丰富的库和框架,如NumPy、Pandas等;3)跨平台支持,可在多种操作系统上运行;4)适合脚本和自动化任务,提升工作效率。

可以,在每天花费两个小时的时间内学会Python。1.制定合理的学习计划,2.选择合适的学习资源,3.通过实践巩固所学知识,这些步骤能帮助你在短时间内掌握Python。


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