C# 中的 foreach
循环和 Lambda 表达式线程安全问题
让我们分析以下代码片段:
foreach (Foo f in ListOfFoo) { Thread thread = new Thread(() => f.DoSomething()); threads.Add(thread); thread.Start(); }
foreach (Foo f in ListOfFoo) { Foo f2 = f; Thread thread = new Thread(() => f2.DoSomething()); threads.Add(thread); thread.Start(); }
哪个代码片段能够确保每个线程都调用与线程创建时相同的循环迭代中的 Foo
实例上的方法?
在 C# 5 及更高版本中,由于编译器对闭包作用域内变量定义的更改,这两个代码片段都是安全的。但是,在 C# 5 之前,只有第二个代码片段是安全的。
在第一个代码片段中,变量 f
在循环外部声明,并在整个执行过程中保持可见。这意味着闭包作用域中只有一个 f
实例。因此,访问 f
的不同线程可能会发生冲突,导致方法调用错误。
为了缓解这个问题,第二个代码片段在循环内声明了一个新变量 f2
。这确保了每个闭包作用域都有其对 Foo
实例的引用副本,从而保证了每个线程的安全方法执行。
下面的示例演示了这个问题:
static void Main() { int[] data = { 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 }; foreach (int i in data) { new Thread(() => Console.WriteLine(i)).Start(); } Console.ReadLine(); }
如果不使用临时变量,这段代码将产生不可预测和不正确的输出。 这是因为所有线程都引用同一个 i
变量,而 foreach
循环结束后,i
的值是最后一个值。
因此,为了确保线程安全,在 foreach
循环中使用 Lambda 表达式时,最好始终创建局部变量的副本,如同第二个代码片段所示。
以上是我的'foreach”循环和 Lambda 线程在 C# 中安全吗?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

在C 中处理XML数据可以使用TinyXML、Pugixml或libxml2库。1)解析XML文件:使用DOM或SAX方法,DOM适合小文件,SAX适合大文件。2)生成XML文件:将数据结构转换为XML格式并写入文件。通过这些步骤,可以有效地管理和操作XML数据。

在C 中处理XML数据结构可以使用TinyXML或pugixml库。1)使用pugixml库解析和生成XML文件。2)处理复杂的嵌套XML元素,如书籍信息。3)优化XML处理代码,建议使用高效库和流式解析。通过这些步骤,可以高效处理XML数据。

C 在性能优化方面仍然占据主导地位,因为其低级内存管理和高效执行能力使其在游戏开发、金融交易系统和嵌入式系统中不可或缺。具体表现为:1)在游戏开发中,C 的低级内存管理和高效执行能力使得它成为游戏引擎开发的首选语言;2)在金融交易系统中,C 的性能优势确保了极低的延迟和高吞吐量;3)在嵌入式系统中,C 的低级内存管理和高效执行能力使得它在资源有限的环境中非常受欢迎。

C XML框架的选择应基于项目需求。1)TinyXML适合资源受限环境,2)pugixml适用于高性能需求,3)Xerces-C 支持复杂的XMLSchema验证,选择时需考虑性能、易用性和许可证。

C#适合需要开发效率和类型安全的项目,而C 适合需要高性能和硬件控制的项目。 1)C#提供垃圾回收和LINQ,适用于企业应用和Windows开发。 2)C 以高性能和底层控制着称,广泛用于游戏和系统编程。

C 代码优化可以通过以下策略实现:1.手动管理内存以优化使用;2.编写符合编译器优化规则的代码;3.选择合适的算法和数据结构;4.使用内联函数减少调用开销;5.应用模板元编程在编译时优化;6.避免不必要的拷贝,使用移动语义和引用参数;7.正确使用const帮助编译器优化;8.选择合适的数据结构,如std::vector。

C 中的volatile关键字用于告知编译器变量值可能在代码控制之外被改变,因此不能对其进行优化。1)它常用于读取可能被硬件或中断服务程序修改的变量,如传感器状态。2)volatile不能保证多线程安全,应使用互斥锁或原子操作。3)使用volatile可能导致性能slight下降,但确保程序正确性。

在C 中测量线程性能可以使用标准库中的计时工具、性能分析工具和自定义计时器。1.使用库测量执行时间。2.使用gprof进行性能分析,步骤包括编译时添加-pg选项、运行程序生成gmon.out文件、生成性能报告。3.使用Valgrind的Callgrind模块进行更详细的分析,步骤包括运行程序生成callgrind.out文件、使用kcachegrind查看结果。4.自定义计时器可灵活测量特定代码段的执行时间。这些方法帮助全面了解线程性能,并优化代码。


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