SQL Server 中分组列并将多行合并为具有多列的单行
在某些情况下,您可能希望按特定列对数据进行分组,并将相关行中的多个值聚合到具有多列的单行中。让我们以以下情况为例:
您有一个名为 Result 的表,其中包含以下列:
- WorkOrder:特定订单的标识符
- TestType:执行的测试类型
- Result:测试结果
Result 表中的数据如下所示:
WorkOrder | TestType | Result |
---|---|---|
HP19002316 | VitaminA | 10.3 |
HP19002316 | VitaminA | 11.3 |
HP19002316 | VitaminA | 12.3 |
HP19002316 | VitaminB | 13.4 |
HP19002316 | VitaminB | 14.4 |
HP19002316 | VitaminC | 15.5 |
HP19002316 | VitaminD | 17.0 |
您希望将数据重新格式化为以下结构:
WorkOrder | TestType | Result1 | Result2 | Result3 |
---|---|---|---|---|
HP19002316 | VitaminA | 10.3 | 11.3 | 12.3 |
HP19002316 | VitaminB | 13.4 | 14.4 | NULL |
HP19002316 | VitaminC | 15.5 | NULL | NULL |
HP19002316 | VitaminD | 17.0 | NULL | NULL |
这里的挑战是按 TestType 分组结果,并将多个 Result 值合并到单独的列中,标记为 Result1、Result2 等。
非动态解决方案
对于固定数量的结果,您可以使用一种直接的方法:
WITH RNs AS ( SELECT WorkOrder, TestType, Result, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY WorkOrder, TestType ORDER BY (SELECT NULL)) AS RN FROM dbo.Result ) SELECT WorkOrder, TestType, MAX(CASE RN WHEN 1 THEN Result END) AS Result1, MAX(CASE RN WHEN 2 THEN Result END) AS Result2, MAX(CASE RN WHEN 3 THEN Result END) AS Result3 FROM RNs R GROUP BY WorkOrder, TestType;
此查询将结果限制为三列,Result1、Result2 和 Result3。但是,对于动态数量的结果,需要更复杂的解决方案。
动态解决方案
为了处理不确定数量的结果,您可以使用一个动态 SQL 查询,该查询会自动创建必要的列:
DECLARE @SQL nvarchar(MAX), @CRLF nchar(2) = NCHAR(13) + NCHAR(10), @MaxTally int; SELECT @MaxTally = MAX(C) FROM (SELECT COUNT(*) AS C FROM dbo.Result GROUP BY WorkOrder, TestType) R; WITH N AS( SELECT N FROM (VALUES(NULL),(NULL),(NULL),(NULL),(NULL),(NULL),(NULL),(NULL),(NULL))N(N)), Tally AS( SELECT TOP (@MaxTally) ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY (SELECT NULL)) AS I FROM N N1, N N2) SELECT @SQL = N'WITH RNs AS(' + @CRLF + N' SELECT WorkOrder,' + @CRLF + N' TestType,' + @CRLF + N' Result,' + @CRLF + N' ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY WorkOrder, TestType ORDER BY (SELECT NULL)) AS RN' + @CRLF + N' FROM dbo.Result)' + @CRLF + N'SELECT WorkOrder,' + @CRLF + N' TestType,' + @CRLF + --由于不知道 SQL Server 版本,因此使用 FOR XML PATH STUFF((SELECT N',' + @CRLF + CONCAT(N' MAX(CASE RN WHEN ',T.I,N' THEN Result END) AS Result',T.I) FROM Tally T ORDER BY T.I ASC FOR XML PATH(N''),TYPE).value('(./text())[1]','nvarchar(MAX)'),1,3,N'') + @CRLF + N'FROM RNs R' + @CRLF + N'GROUP BY WorkOrder,' + @CRLF + N' TestType;'; PRINT @SQL; --您的好朋友。 EXEC sys.sp_executesql @SQL;
此查询生成一个动态 SQL 语句,该语句根据任何 TestType 的最大结果数创建足够数量的 Result 列。它使用名为 Tally 的 CTE(公共表表达式)来动态生成 Result 列的列号。
以上是如何在 SQL 中对列进行分组并将多行合并为单行多列?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。

MySQL异步主从复制通过binlog实现数据同步,提升读性能和高可用性。1)主服务器记录变更到binlog;2)从服务器通过I/O线程读取binlog;3)从服务器的SQL线程应用binlog同步数据。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统。1)创建数据库和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。3)高级操作:JOIN、子查询和事务处理。4)调试技巧:检查语法、数据类型和权限。5)优化建议:使用索引、避免SELECT*和使用事务。

MySQL的安装和基本操作包括:1.下载并安装MySQL,设置根用户密码;2.使用SQL命令创建数据库和表,如CREATEDATABASE和CREATETABLE;3.执行CRUD操作,使用INSERT,SELECT,UPDATE,DELETE命令;4.创建索引和存储过程以优化性能和实现复杂逻辑。通过这些步骤,你可以从零开始构建和管理MySQL数据库。

InnoDBBufferPool通过将数据和索引页加载到内存中来提升MySQL数据库的性能。1)数据页加载到BufferPool中,减少磁盘I/O。2)脏页被标记并定期刷新到磁盘。3)LRU算法管理数据页淘汰。4)预读机制提前加载可能需要的数据页。

MySQL适合初学者使用,因为它安装简单、功能强大且易于管理数据。1.安装和配置简单,适用于多种操作系统。2.支持基本操作如创建数据库和表、插入、查询、更新和删除数据。3.提供高级功能如JOIN操作和子查询。4.可以通过索引、查询优化和分表分区来提升性能。5.支持备份、恢复和安全措施,确保数据的安全和一致性。


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