双精度或十进制：什么时候应该选择双精度浮点数？

双精度浮点数：何时使用它们

与十进制类型相比，浮点数据类型（如 double 和 float）在内存效率、处理速度和可表示数字范围方面具有显着的优势。 然而，double 是否适合日常应用经常引起争议。

为什么选择double而不是decimal？

使用double的主要好处包括：

• 减少内存占用： double 变量比十进制变量需要更少的内存。
• 增强的性能：处理器针对浮点运算进行了高度优化，从而实现更快的计算。
• 更广泛的数字范围： double 可以表示更大的数字范围。

double

的最佳用例

考虑到这些优点，double 是以下情况的首选：

• 精度并不重要：模拟或建模等应用，绝对精度并不重要。
• 一般实数计算： 即使不严格需要以 10 为基数的精度，double 通常也可以为一般实数运算提供卓越的精度和速度。

了解准确性限制

重要的是要承认，虽然 double 最初提供了更高的精度，但由于以下原因，在数学运算后精度可能会略有下降：

• 固有表示限制：浮点格式无法完美表示所有实数。
• 舍入误差：计算不可避免地会引入小的舍入误差。

当比较通过不同计算获得的理论上相等的浮点数时，必须考虑到这些微小差异的容差。 要更深入地了解浮点运算精度，请参阅有关该主题的维基百科文章。

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