我什么时候应该在应用程序中选择 Double Over Decimal？

为什么在常见应用中选择双精度而不是十进制？

虽然double和float在计算密集型任务中表现出色，但它们的实用性超出了专用软件的范围。 即使在标准应用程序中，某些情况也使 double 成为更好的选择。

如前所述，double 具有以下主要优点：

• 内存优化：比decimal消耗更少的内存。
• 增强的性能：处理器针对浮点运算进行了优化。
• 扩展的值范围： double 容纳更广泛的数值。

十进制与双精度：重新审视 Base-10 精度

一个常见的误解是decimal本质上提供了卓越的准确性。尽管 decimal 在以 10 为基数的金融计算中表现出色，但 double 通常为一般实数提供可比的（如果不是更好的话）精度。

了解浮点运算的精度限制

浮点运算可能会由于以下原因引入轻微的误差：

• 表示约束：并非所有十进制数都有精确的浮点等价物。
• 舍入差异：与手动计算类似，计算过程中会出现舍入误差。

在比较预期相同的浮点数时，结合容差因子来考虑潜在的舍入误差至关重要。要全面了解浮点精度，请参阅维基百科文章或开创性著作“每个计算机科学家应该了解浮点运算。”

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