Double 与 Decimal：什么时候应该选择 Double 进行数值计算？

双精度与小数：数值计算实用指南

用于数值计算的 double 和 decimal 数据类型之间的选择经常引发争论。虽然 double 和 float 在内存效率、处理速度和数值范围方面优于 decimal，但它们对各种应用的适用性仍然是一个关键考虑因素。

Base-10 精度与通用精度

Decimal 擅长表示以 10 为基数的数字，确保准确性。相反，double 为任意实数提供了卓越的精度，当所有数值的精确表示至关重要时，它是理想的选择。

应对浮点算术挑战

尽管精度较高，但 double（和 float）值在数学运算期间可能会出现精度损失。 这源于：

• 精确表示某些以 10 为基数的数字的固有局限性。
• 舍入误差，反映手动计算中的误差。

当比较以不同方式计算的理论上等效的浮点数时，必须考虑容差裕度。

真实应用场景

在大多数常见应用中，double 的好处超过 decimal。 Double 是首选，除非严格的以 10 为基数的精度是关键要求。这包括以下情况：

• 计算强度低。
• 不需要超过decimal能力的精度。
• 优先考虑更快的处理。

解决准确性问题

开发人员必须承认浮点运算精度可能降低。舍入误差的影响因上下文和执行的计算次数而异。

要全面了解浮点精度，请参阅维基百科浮点算术文章的精度部分或开创性论文“每个计算机科学家应该了解浮点算术知识。”

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