PostgreSQL 的 RETURNING
子句和 ON CONFLICT DO NOTHING
PostgreSQL 的 RETURNING
子句对于在 INSERT
操作后从新插入的行中检索数据非常有用。这对于使用 ON CONFLICT
的 UPSERT(插入或更新)特别有用。 使用 ON CONFLICT DO NOTHING
时会出现一个常见的挑战:如果不存在冲突,RETURNING
不会产生任何结果。
虽然尝试更新匹配行以触发 RETURNING
似乎是一个解决方案,但强烈建议不要这样做。 潜在的缺点包括:
- 不必要的触发激活
- 无意的行写锁定
- 将现有行错误地表示为新行
- 由于行版本控制过多而导致性能下降
存在更高效、更强大的替代方案。
处理没有并发写入的场景:
对于没有大量并发写入活动的环境,CTE(通用表表达式)与最终的 JOIN
相结合提供了一个优雅的解决方案。 这可确保插入的行和现有的行都包含在输出中:
WITH input_rows(usr, contact, name) AS ( VALUES ('foo1', 'bar1', 'bob1') , ('foo2', 'bar2', 'bob2') -- more? ) , ins AS ( INSERT INTO chats (usr, contact, name) SELECT * FROM input_rows ON CONFLICT (usr, contact) DO NOTHING RETURNING id ) SELECT 'i' AS source, id FROM ins UNION ALL SELECT 's' AS source, c.id FROM input_rows JOIN chats c USING (usr, contact);
解决并发写入负载:
并发写入操作会带来复杂性。 如果另一个事务在您的 INSERT
完成之前修改了一行,则可能会出现不一致。
为了缓解这种情况,请考虑尽早锁定现有行。 第二个 UPSERT 步骤可以处理任何丢失的行:
WITH input_rows(usr, contact, name) AS ( ... ) , ins AS ( INSERT INTO chats AS c (usr, contact, name) SELECT * FROM input_rows ON CONFLICT (usr, contact) DO UPDATE SET name = name WHERE FALSE -- Locks the row without updating RETURNING id, usr, contact ) , sel AS ( SELECT 'i' AS source, id, usr, contact FROM ins UNION ALL SELECT 's' AS source, c.id, usr, contact FROM input_rows JOIN chats c USING (usr, contact) ) , ups AS ( INSERT INTO chats AS c (usr, contact, name) SELECT i.* FROM input_rows i LEFT JOIN sel s USING (usr, contact) WHERE s.usr IS NULL ON CONFLICT (usr, contact) DO UPDATE SET name = c.name RETURNING 'u' AS source, id ) SELECT source, id FROM sel UNION ALL TABLE ups;
即使在并发写入压力下,这些方法也能可靠地返回插入行和现有行的数据。
以上是如何可靠地使用 PostgreSQL 的 RETURNING 子句和 ON CONFLICT DO NOTHING?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,适用于数据存储、管理、查询和安全。1.它支持多种操作系统,广泛应用于Web应用等领域。2.通过客户端-服务器架构和不同存储引擎,MySQL高效处理数据。3.基本用法包括创建数据库和表,插入、查询和更新数据。4.高级用法涉及复杂查询和存储过程。5.常见错误可通过EXPLAIN语句调试。6.性能优化包括合理使用索引和优化查询语句。

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

InnoDB的锁机制包括共享锁、排他锁、意向锁、记录锁、间隙锁和下一个键锁。1.共享锁允许事务读取数据而不阻止其他事务读取。2.排他锁阻止其他事务读取和修改数据。3.意向锁优化锁效率。4.记录锁锁定索引记录。5.间隙锁锁定索引记录间隙。6.下一个键锁是记录锁和间隙锁的组合,确保数据一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。 1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显着提升性能。 2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。 3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。 4.数据量大时,采用分区和分表策略。 5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在数据库优化中,应根据查询需求选择索引策略:1.当查询涉及多个列且条件顺序固定时,使用复合索引;2.当查询涉及多个列但条件顺序不固定时,使用多个单列索引。复合索引适用于优化多列查询,单列索引则适合单列查询。

要优化MySQL慢查询,需使用slowquerylog和performance_schema:1.启用slowquerylog并设置阈值,记录慢查询;2.利用performance_schema分析查询执行细节,找出性能瓶颈并优化。

MySQL和SQL是开发者必备技能。1.MySQL是开源的关系型数据库管理系统,SQL是用于管理和操作数据库的标准语言。2.MySQL通过高效的数据存储和检索功能支持多种存储引擎,SQL通过简单语句完成复杂数据操作。3.使用示例包括基本查询和高级查询,如按条件过滤和排序。4.常见错误包括语法错误和性能问题,可通过检查SQL语句和使用EXPLAIN命令优化。5.性能优化技巧包括使用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作和提升代码可读性。


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