SQL多条件查询同一列记录的技巧
在SQL查询中,根据多个条件筛选记录,特别是当这些条件作用于同一列时,需要掌握一些技巧。本文将探讨如何高效地处理这种情况。
例如,一个表关联用户和标记类型,目标是获取匹配所有搜索表单中选中标记的联系ID。 初看起来,以下查询语句似乎很直观:
SELECT contactid WHERE flag = 'Volunteer' AND flag = 'Uploaded'...
然而,它不会返回任何结果。因为AND运算符要求同一行同时满足两个条件,而此表中并不存在这样的行。
解决这个问题,一种方法是使用GROUP BY
和HAVING COUNT(*) = n
,其中n是选定标记的数量:
SELECT contact_id FROM your_table WHERE flag IN ('Volunteer', 'Uploaded', ...) GROUP BY contact_id HAVING COUNT(*) = 2 -- // 必须与WHERE flag IN (...) 列表中的数量匹配
这种方法检查contact_id是否与WHERE
子句中包含的n个标记中的每一个都出现了n次。 另一种方法是使用连接:
SELECT T1.contact_id FROM your_table T1 JOIN your_table T2 ON T1.contact_id = T2.contact_id AND T2.flag = 'Uploaded' -- // 如有必要,可以添加更多连接 WHERE T1.flag = 'Volunteer'
这里,使用了多个连接来关联表示具有所需标记的相同contact_id的行。
选择哪种方法取决于要检查的标记数量和匹配记录的数量。当处理大量的标记和少量匹配项时,GROUP BY
可能更快;而当标记数量较少且匹配项较多时,连接可能性能更好。建议在实际数据上测试这两种方法,以获得最佳性能。
以上是如何在SQL中高效地选择同一列上多个条件匹配的记录?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

mysqlblobshavelimits:tinyblob(255bytes),blob(65,535 bytes),中间布洛布(16,777,215个比例),andlongblob(4,294,967,967,295 bytes).tousebl观察性:1)考虑performance impactsandSandStorelargeblobsextern; 2)管理backbackupsandreplication carecration; 3)usepathsinst

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mysqloffersvariousStringDatatYpes:1)charforfixed Lengtth Strings,IdealforConsistLengthDatalikeCountryCodes; 2)varcharforvariable长度长,合适的forfieldslikenames; 3)texttypefesforepesforlargertext,forforlargertext,goodforforblogblogpostsbutcan impactcuctcuctcuctpercrance; 4)biland;

TomasterMySQLBLOBs,followthesesteps:1)ChoosetheappropriateBLOBtype(TINYBLOB,BLOB,MEDIUMBLOB,LONGBLOB)basedondatasize.2)InsertdatausingLOAD_FILEforefficiency.3)Storefilereferencesinsteadoffilestoimproveperformance.4)UseDUMPFILEtoretrieveandsaveBLOBsco

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toadDuserStomySqlfromtheCommandline,loginasroot,thenusecreateuser'username'@'host'host'Indessifiedby'password'; tocreateanewuser.grantpermissionswithgrantprantallprivilegesondatabase

mySqlofferSeightStringDatateTypes:char,varchar,二进制,二进制,varbinary,blob,文本,枚举,枚举和set.1)长度,理想的forconsistentDatatalIkeCountryCodes.2)varcharisvariable长度,长度,效率foriforitifforiticforiticforiticforiticforiticforitic forvaryingdatalikename.3)


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