如何高效地将数百万行插入SQL Server？

SQL Server海量数据高效导入：大型数据集处理策略

向SQL Server导入大型数据集需要高效的技术来最大限度地减少处理时间。本文探讨了快速将数百万行数据插入SQL Server的各种方法。

1. 使用SqlBulkCopy进行批量插入操作

SqlBulkCopy类提供了一种高性能的批量数据插入机制。它通过利用内部事务管理和表锁定来优化流程。与传统的INSERT语句相比，使用此方法可以显着提高大型数据集的插入速度。

代码示例：

<code class="language-c#">using (SqlConnection connection = new SqlConnection(connString))
{
    SqlBulkCopy bulkCopy = new SqlBulkCopy(
        connection, 
        SqlBulkCopyOptions.TableLock | 
        SqlBulkCopyOptions.FireTriggers | 
        SqlBulkCopyOptions.UseInternalTransaction,
        null
        );

    bulkCopy.DestinationTableName = this.tableName;
    connection.Open();
    bulkCopy.WriteToServer(dataTable);
    connection.Close();
}</code>

2. 利用XML转换进行批量插入

或者，您可以利用XML转换进行批量插入。此方法涉及将数据从DataTable转换为XML格式。创建XML后，可以使用SQL Server OpenXML函数将其传递到数据库并进行批量插入。

3. 内存消耗的考虑

处理大型数据集时，请注意内存消耗。将200万条记录加载到内存中可能会使系统的资源紧张。为了减轻这种情况，建议增量处理数据或探索其他技术，例如表分区。

通过应用这些策略，您可以简化大型数据集到SQL Server的插入过程，确保高效的数据管理和性能优化。

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