如何优化大型数据集的 SQL Server 数据插入？

高效地将大型数据集插入 SQL Server 的策略

处理将大量数据插入 SQL Server 需要采取战略方法来确保效率。 以下是一些经过验证的技术：

使用 SqlBulkCopy 进行高速插入

.NET 中的 SqlBulkCopy 类为批量数据插入提供了高效的解决方案。 它绕过了单个行插入的开销，从而显着提高了性能。 这涉及指定目标表并建立数据库连接。然后数据会直接传输到 SQL Server 数据库。

<code class="language-csharp">using (SqlConnection connection = new SqlConnection(connString))
{
    SqlBulkCopy bulkCopy = new SqlBulkCopy(
        connection,
        SqlBulkCopyOptions.TableLock |
        SqlBulkCopyOptions.FireTriggers |
        SqlBulkCopyOptions.UseInternalTransaction,
        null
        );

    bulkCopy.DestinationTableName = tableName;
    connection.Open();
    bulkCopy.WriteToServer(dataTable);
    connection.Close();
}</code>

使用 OpenXML 的基于 XML 的批量插入

另一种方法涉及使用 DataSet 将数据转换为 XML，然后利用 SQL Server 的 OpenXML 功能进行批量插入。 然而，重要的是要意识到这种方法可能会占用大量内存，尤其是对于非常大的数据集（例如 200 万条记录或更多）。

高效的主表创建

该过程还包括创建主表。 标准 INSERT 语句非常适合此任务。 请记住定义适当的外键约束以保持引用完整性。

通过采用这些技术，您可以优化大型数据集到 SQL Server 的插入，确保平稳高效的数据管理。

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