如何在单个 SQL 查询中有效地组合多个类似 WHERE 子句的条件？

高效数据检索：巧妙组合多个WHERE条件

假设您需要根据两组不同的条件从表中检索数据。例如，考虑一个名为“transactions”的表，该表记录财务操作，并包含诸如“account_id”、“budget_id”、“points”和“type”之类的列。

为了高效地从该表中检索特定数据，您可能需要组合多个WHERE子句。例如，您可能需要确定表中每个唯一的“budget_id”分配和发放的总积分。

查询构思

您需要构建的查询应类似于以下内容：

SELECT budget_id, 
       SUM(CASE WHEN type = 'allocation' THEN points ELSE 0 END) AS allocated,
       SUM(CASE WHEN type = 'issue' THEN points ELSE 0 END) AS issued
FROM transactions
GROUP BY budget_id

让我们深入研究此查询的每个组成部分，以了解它是如何实现您的目标的：

SUM(CASE WHEN ... THEN ... ELSE ... END) 函数：

此函数用于根据指定的“type”有条件地对“points”列求和。当“type”为“allocation”时，它计算满足此条件的所有行的“points”之和。类似地，它计算“type”等于“issue”的行的“points”之和。 (此处将IF函数替换为更标准的CASE WHEN，提高代码可读性和兼容性)

GROUP BY budget_id：

此子句按“budget_id”列对检索到的数据进行分组。因此，查询为表中的每个不同的“budget_id”提供一行单独的结果。

WHERE 子句的组合：

此查询中明显缺少WHERE子句，因为所需的过滤是在SUM()函数内完成的。具体来说，该函数包含条件，以根据“type”列选择性地包含行。

预期输出：

您构建的查询将输出一个表，其中包含“budget_id”、“allocated”和“issued”列。“allocated”列表示与每个“budget_id”的“allocation”事务相关的积分总和，“issued”列表示相应“budget_id”的“issue”事务的累积积分。

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