如何在 MySQL 中通过条件过滤高效检索多个求和聚合？

MySQL：通过条件过滤高效检索多个求和聚合

使用数据库通常需要根据不同的条件检索多个数据集。 当处理单个查询中的不同字段值时，这可能会特别复杂。

挑战：

考虑一个包含 transactions、id、account_id、budget_id 和 points 列的 type 表。 目标是在单个查询中检索每个 points 的 budget_id 总和，其中 type 等于“分配”，并分别检索 points 的总和，其中 type 等于“问题”。

解决方案：利用 MySQL 的 IF() 函数

MySQL 的 IF() 函数提供了一个简洁的解决方案。 我们可以在 SUM() 聚合中使用它，并与 GROUP BY 结合使用，以获得所需的结果：

SELECT 
    budget_id, 
    SUM(IF(type = 'allocation', points, 0)) AS allocated,
    SUM(IF(type = 'issue', points, 0)) AS issued
FROM 
    transactions
GROUP BY 
    budget_id;

查询细分：

• IF(type = 'allocation', points, 0)：此条件表达式检查每一行。如果 type 是“分配”，则返回 points 值；否则，返回 0。
• IF(type = 'issue', points, 0)：这与上述内容相同，但对于 type = '问题'。
• SUM(...)：SUM() 函数计算每个条件表达式的总计，有效地分别对“分配”和“发布”类型的点进行求和。
• GROUP BY budget_id：按 budget_id 对结果进行分组，提供每个预算的汇总金额。

示例：

针对 transactions 表执行查询时，可能会生成如下结果集：

<code>budget_id | allocated | issued
----------|-----------|--------
     434  |   200000  |   100
     242  |   100000  |  5020
     621  |    45000  |  3940</code>

这展示了在单个优化的 MySQL 查询中通过不同的条件过滤有效检索多个聚合数据集。

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