理解 PostgreSQL 的 DISTINCT ON 和 ORDER BY 交互
PostgreSQL 的 DISTINCT ON
子句旨在从指定表达式中具有相同值的每组行中选择第一行。 关键点是“第一”行的选择完全取决于 ORDER BY
子句。 它们必须对齐。
一个常见的错误是将 DISTINCT ON
子句与不包含 ORDER BY
表达式的 DISTINCT ON
子句一起使用。这会导致不可预测的结果,因为数据库对“第一”行的选择变得任意。
使用 DISTINCT ON 纠正订单问题
当 DISTINCT ON
中的字段与 ORDER BY
中的前导字段不匹配时,就会出现错误。要解决此问题,请确保 ORDER BY
子句以与 DISTINCT ON
相同的表达式开头。这保证了每组中第一行的选择是一致且可预测的。
“每组最大 N”问题的替代方法
如果目标是查找每个 address_id
的最新购买(按购买日期排序),这是一个经典的“每组最大 N”查询。 这里有两个有效的解决方案:
通用 SQL 解决方案:
此方法使用子查询来查找每个 purchased_at
的最大值 address_id
,然后将其连接回原始表以检索完整的行。
SELECT t1.* FROM purchases t1 JOIN ( SELECT address_id, max(purchased_at) max_purchased_at FROM purchases WHERE product_id = 1 GROUP BY address_id ) t2 ON t1.address_id = t2.address_id AND t1.purchased_at = t2.max_purchased_at ORDER BY t1.purchased_at DESC
PostgreSQL 特定优化:
PostgreSQL 使用嵌套 DISTINCT ON
查询提供了更简洁且可能更快的解决方案:
SELECT * FROM ( SELECT DISTINCT ON (address_id) * FROM purchases WHERE product_id = 1 ORDER BY address_id, purchased_at DESC ) t ORDER BY purchased_at DESC
在处理“每组最大 N”场景时,与仅依赖 DISTINCT ON
相比,这些替代方案提供了更清洁、更高效的解决方案。 它们避免了不必要的排序并提高了查询性能。
以上是如何正确使用 PostgreSQL 的 DISTINCT ON 和不同的 ORDER BY 子句?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

mysql'sblobissuitableForStoringBinaryDataWithInareLationalDatabase,而alenosqloptionslikemongodb,redis和calablesolutionsoluntionsoluntionsoluntionsolundortionsolunsolunsstructureddata.blobobobsimplobissimplobisslowderperformandperformanceperformancewithlararengelitiate;

toaddauserinmysql,使用:createUser'username'@'host'Indessify'password'; there'showtodoitsecurely:1)choosethehostcarecarefullytocon trolaccess.2)setResourcelimitswithoptionslikemax_queries_per_hour.3)usestrong,iniquepasswords.4)Enforcessl/tlsconnectionswith

toAvoidCommonMistakeswithStringDatatatPesInMysQl,CloseStringTypenuances,chosethirtightType,andManageEngencodingAndCollationsEttingsefectery.1)usecharforfixed lengengters lengengtings,varchar forbariaible lengength,varchariable length,andtext/blobforlabforlargerdata.2 seterters seterters seterters seterters

mysqloffersechar,varchar,text,and denumforstringdata.usecharforfixed Lengttrings,varcharerforvariable长度,文本forlarger文本,andenumforenforcingDataAntegrityWithaEtofValues。

优化MySQLBLOB请求可以通过以下策略:1.减少BLOB查询频率,使用独立请求或延迟加载;2.选择合适的BLOB类型(如TINYBLOB);3.将BLOB数据分离到单独表中;4.在应用层压缩BLOB数据;5.对BLOB元数据建立索引。这些方法结合实际应用中的监控、缓存和数据分片,可以有效提升性能。

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