使用Lambda表达式高效过滤包含多个关键词的列表
你需要在一个数据库字段中搜索多个关键词。这可以通过类似这样的SQL查询实现:
select * from MainList where Comment like '%keyword1%' or Comment like '%keyword2%' ... 以此类推,直到最后一个关键词。
在C#中,你可以这样做:
var newList = MainList .FilterByItems(keywords, (m, k) => m.Comments.Contains(k), true) .ToList();
以下是FilterByItems
扩展方法的实现:
public static class QueryableExtensions { public static IQueryable<T> FilterByItems<T, TItem>(this IQueryable<T> query, IEnumerable<TItem> items, Expression<Func<T, TItem, bool>> filterPattern, bool isOr) { Expression? predicate = null; foreach (var item in items) { var itemExpr = Expression.Constant(item); var itemCondition = ExpressionReplacer.Replace(filterPattern.Body, filterPattern.Parameters[1], itemExpr); if (predicate == null) predicate = itemCondition; else { predicate = Expression.MakeBinary(isOr ? ExpressionType.OrElse : ExpressionType.AndAlso, predicate, itemCondition); } } predicate ??= Expression.Constant(false); var filterLambda = Expression.Lambda<Func<T, bool>>(predicate, filterPattern.Parameters[0]); return query.Where(filterLambda); } class ExpressionReplacer : ExpressionVisitor { readonly IDictionary<Expression, Expression> _replaceMap; public ExpressionReplacer(IDictionary<Expression, Expression> replaceMap) { _replaceMap = replaceMap ?? throw new ArgumentNullException(nameof(replaceMap)); } [return: NotNullIfNotNull(nameof(node))] public override Expression? Visit(Expression? node) { if (node != null && _replaceMap.TryGetValue(node, out var replacement)) return replacement; return base.Visit(node); } public static Expression Replace(Expression expr, Expression toReplace, Expression toExpr) { return new ExpressionReplacer(new Dictionary<Expression, Expression> { { toReplace, toExpr } }).Visit(expr); } public static Expression Replace(Expression expr, IDictionary<Expression, Expression> replaceMap) { return new ExpressionReplacer(replaceMap).Visit(expr); } public static Expression GetBody(LambdaExpression lambda, params Expression[] toReplace) { if (lambda.Parameters.Count != toReplace.Length) throw new InvalidOperationException(); return new ExpressionReplacer(Enumerable.Range(0, lambda.Parameters.Count) .ToDictionary(i => (Expression)lambda.Parameters[i], i => toReplace[i])).Visit(lambda.Body); } } }
以上是如何在 C# 中使用多个关键字和 Lambda 表达式来有效过滤列表?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

C 学习者和开发者可以从StackOverflow、Reddit的r/cpp社区、Coursera和edX的课程、GitHub上的开源项目、专业咨询服务以及CppCon等会议中获得资源和支持。1.StackOverflow提供技术问题的解答;2.Reddit的r/cpp社区分享最新资讯;3.Coursera和edX提供正式的C 课程;4.GitHub上的开源项目如LLVM和Boost提升技能;5.专业咨询服务如JetBrains和Perforce提供技术支持;6.CppCon等会议有助于职业

C#适合需要高开发效率和跨平台支持的项目,而C 适用于需要高性能和底层控制的应用。1)C#简化开发,提供垃圾回收和丰富类库,适合企业级应用。2)C 允许直接内存操作,适用于游戏开发和高性能计算。

C 持续使用的理由包括其高性能、广泛应用和不断演进的特性。1)高效性能:通过直接操作内存和硬件,C 在系统编程和高性能计算中表现出色。2)广泛应用:在游戏开发、嵌入式系统等领域大放异彩。3)不断演进:自1983年发布以来,C 持续增加新特性,保持其竞争力。

C 和XML的未来发展趋势分别为:1)C 将通过C 20和C 23标准引入模块、概念和协程等新特性,提升编程效率和安全性;2)XML将继续在数据交换和配置文件中占据重要地位,但会面临JSON和YAML的挑战,并朝着更简洁和易解析的方向发展,如XMLSchema1.1和XPath3.1的改进。

现代C 设计模式利用C 11及以后的新特性实现,帮助构建更灵活、高效的软件。1)使用lambda表达式和std::function简化观察者模式。2)通过移动语义和完美转发优化性能。3)智能指针确保类型安全和资源管理。

C 多线程和并发编程的核心概念包括线程的创建与管理、同步与互斥、条件变量、线程池、异步编程、常见错误与调试技巧以及性能优化与最佳实践。1)创建线程使用std::thread类,示例展示了如何创建并等待线程完成。2)同步与互斥使用std::mutex和std::lock_guard保护共享资源,避免数据竞争。3)条件变量通过std::condition_variable实现线程间的通信和同步。4)线程池示例展示了如何使用ThreadPool类并行处理任务,提高效率。5)异步编程使用std::as

C 的内存管理、指针和模板是核心特性。1.内存管理通过new和delete手动分配和释放内存,需注意堆和栈的区别。2.指针允许直接操作内存地址,使用需谨慎,智能指针可简化管理。3.模板实现泛型编程,提高代码重用性和灵活性,需理解类型推导和特化。

C 适合系统编程和硬件交互,因为它提供了接近硬件的控制能力和面向对象编程的强大特性。1)C 通过指针、内存管理和位操作等低级特性,实现高效的系统级操作。2)硬件交互通过设备驱动程序实现,C 可以编写这些驱动程序,处理与硬件设备的通信。


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